【大数据运维】Hbase shell 常见操作

文章目录

• 一. DDL
• • 1. 表的DDL
  • 2. 列族的DDL
• 二. DML
• 三. DQL
• • 1. scan：查一批数据
  • 2. get：查询一条

先进入到shell中 ./bin/hbase shell

-- 查看Hbase服务器状态
status


-- 查看当前数据库中有哪些表
list


-- 列出一些表的详细信息
describe 'book'

 

一. DDL

1. 表的DDL

1.1. 创建表

创建student表， 包含base_f1、base_f2两个列族

create 'student', 'base_f1', 'base_f2' 
或者 
create 'user', {NAME => 'base_f1', VERSIONS => '1'}，{NAME => 'base_f2'}

 

1.2. 删除表

-- 先disable 再drop hbase
disable 'student' 
drop 'student' 

-- 如果不进行disable，直接drop会报错 ERROR: Table student is enabled. Disable it first.

 

2. 列族的DDL

2.1. 增加一个列簇

alter 'book','date'

2.2. 删除列族

alter 'student', 'delete' => 'base_f1'

 

2.3. 修改列族版本（ing）

alter 'book',{NAME=>'date',VERSIONS=>3}}

 

二. DML

1. 插入与更新数据

-- put '表名称', 'rowkey', '列族:列名', '值'
-- 因为表中只定义了列族，所以列族下的新列可以直接在插入数据下添加
-- 向表中添加数据，在想HBase的表中添加数据的时候，只能一列一列的添加，不能同时添加多列。

put 'staff1','0101','info2:nnn1','test'

更新操作同插入操作一模一样，只不过有数据就更新(实际是加了一个版本)，没数据就添加

更新版本号

-- 将student表的 base_info 列族版本号改为5

alter 'student', NAME => 'base_f1', VERSIONS => 5

 

2. 删除数据

-- 删除student表 rowkey为rk01，列标示符为 base_f1:name 的数据

delete 'student', 'rk01', 'base_f1:name'


-- 指定时间戳删除
delete 'student', 'rk01', 'base_f1:name', 1392383705316

 

3. 清空表

truncate 'book'

 

三. DQL

1. scan：查一批数据

1.1. 查询全部

scan 'staff1'

ROW                         COLUMN+CELL
 0101                       column=info1:sea, timestamp=1711098585861, value=test
 0102                       column=info2:addr, timestamp=1711098585993, value=test1
 0102                       column=info2:name, timestamp=1711098585923, value=test1
 0102                       column=info2:sea1, timestamp=1711098585895, value=test1  


-- 过滤查询
scan 'book',{LIMIT=>2}


-- 包含STARTROW，不包含ENDROW
scan 'book',{STARTROW=>'1',ENDROW=>'3'}

1.2. 过滤rowkey

-- 查询student表中row key以rk字符开头的

scan 'student',{FILTER=>"PrefixFilter('rk')"}

1.3. 过滤列

-- 查询student表中列族为 base_f1 和 base_f2且列标示符中含有aa字符的信息

scan 'student', {COLUMNS => ['base_f1 ', 'base_f2'], FILTER => "(QualifierFilter(=,'substring:aa'))"}

1.4. 列族查询

-- 列族
scan 'student', {COLUMNS => ['base_f1', 'base_f2']} 

--列族:列
scan 'student', {COLUMNS => ['base_f1:name', 'base_f2:address']}


-- 列族:列 并指定最新的三个版本
scan 'student', {COLUMNS => 'base_f1:name', VERSIONS => 3}

 

2. get：查询一条

1.1. 指定rowkey

--获取student表中row key为rk01的所有信息
get 'student', 'rk01'


-- 获取user表中row key为rk0001，base_info列族的所有信息
get 'student', 'rk01', 'base_f1'


-- 获取student表中row key为rk0001，base_info列族的name、age列标示符的信息
get 'student', 'rk01', 'base_f1:name', 'base_f2:address'

 

1.2. 过滤值

-- 获取student表中row key为rk01，值为zhangsan的信息

get 'student', 'rk01', {FILTER => "ValueFilter(=, 'name:zhangsan')"}

 

1.3. 过滤列

-- 获取student表中row key为rk01，列中含有a的信息
get 'student', 'rk01', {FILTER => (QualifierFilter(=,'substring:a'))"}