一.任务描述
Error while compiling statement: FAILED: HiveAccessControlException Permission denied: Principal [name=root, type=USER] does not have following privileges for operation
CREATEFUNCTION [ADMIN PRIVILEGE on INPUT, ADMIN PRIVILEGE on
OUTPUT]
问题表象:使用root用户通过hive创建udf函数时报没有admin的权限。
相关配置:
设置成false则,yarn作业获取到的hiveserver2用户都为hive用户。
设置成true则为实际的用户名
<property>
<name>hive.server2.enable.doAs</name>
<value>false</value>
</property>
<property>
<name>hive.users.in.admin.role</name>
<value>taiyi</value>
</property>
看到设置了hive.users.in.admin.role=taiyi,但执行时却报没有admin权限。。。那admin权限如何正确的设置和使用呢?
二. 解决
hive官网描述了关于SQL Standard Based Hive Authorization,即hive对执行sql时的鉴权。
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/SQL+Standard+Based+Hive+Authorization#SQLStandardBasedHiveAuthorization-Troubleshooting
hive对标准sql鉴权提供了新的鉴权选择。且这种方式不会出现向后兼容的问题。当用户设置了此安全模型,默认的鉴权将会被弃用。
看下官网如何配置的admin权限
For Hive 0.14 and Newer
这里我们只关注前两项,其中第二项:hive.users.in.admin.role
描述了,此值生效之后,属于admin角色的用户在获得admin角色的权限之前需要执行“set role”命令,因为默认情况下该角色不在当前角色中。
这里大概知道了是因为没有执行:set role admin;
导致admin角色用户没有生效。
进入hive终端之后,执行set role admin;
,再执行udf的创建:
set role admin;
create temporary function ip_get as 'xxx.xxx.IpRegionUdf'
using
jar 'hdfs://namenode:9000/home/user/etl-hive-functions-1.0.jar';
官网的Troubleshooting也描述了此问题
至此解决;
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/SQL+Standard+Based+Hive+Authorization