PM2.5作为最主要的空气质量指标，在我们日常研究中非常常用！之前我们分享过由圣路易斯华盛顿大学大气成分分析组发布的网格分辨率为0.01°× 0.01°的PM2.5栅格数据（可查看之前推送的文章获悉详情）：
- 1998-2020年全国省市三级的逐年PM2.5栅格数据
- 1998-2020年全国和各省两级的逐月PM2.5栅格数据
我们发现在Zendo平台上分享有2000-2021年全国范围的逐日的PM2.5栅格数据，原始数据格式为NetCDF (.nc)，空间分辨率为1km，单位为µg/m3，坐标系为GCS_WGS_1984。为了方便大家使用我们将数据格式转为栅格（.tif）。
原始数据来源于美国马里兰大学韦晶博士、李占清教授团队研究生产的中国高空气污染物（CHAP）数据集，PM2.5数据是该数据集的主要指标之一。该数据是基于时空-极端随机树模型，利用模式资料填补了卫星MODIS MAIAC AOD产品的空间缺失值，结合地基观测、大气再分析和排放清单等大数据生产得到2000年至2021年全国无缝隙地面PM2.5数据。另外，该数据持续更新，如有需要大家可持续关注！
以下为数据的详细介绍：
01 数据预览
由于是逐日的PM2.5栅格数据，时间范围为2000-2021年，共22个年份，数据量条目多，所以我们按照年月日的日期格式对栅格文件进行命名，例如：20210101.tif，表示为2021年1月1日的PM2.5栅格数据；20211231.tif，表示为2021年12月31日的PM2.5栅格数据。
我们具体以2021年1月1日、2021年6月1日和2021年12月1日全国范围的PM2.5数据为例来预览一下：
02 数据详情
时间范围：
2000-2021年（逐日）
空间范围：
全国
数据格式：
NetCDF [.nc] 和.tif
空间分辨率：
1km
数据单位：
ug/m3
数据坐标：
GCS_WGS_1984
原始数据的下载网站：
https://zenodo.org/record/6398971
数据引用：
Jing Wei, & Zhanqing Li. (2019). ChinaHighPM2.5: Big Data Seamless 1 km Ground-level PM2.5 Dataset for China (Version 4) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.6398971
相关论文引用：
Wei, J., Li, Z., Lyapustin, A., Sun, L., Peng, Y., Xue, W., Su, T., and Cribb, M. Reconstructing 1-km-resolution high-quality PM2.5 data records from 2000 to 2018 in China: spatiotemporal variations and policy implications. Remote Sensing of Environment, 2021, 252, 112136. https://doi.org/10.1016/j.rse.2020.112136
Wei, J., Li, Z., Cribb, M., Huang, W., Xue, W., Sun, L., Guo, J., Peng, Y., Li, J., Lyapustin, A., Liu, L., Wu, H., and Song, Y. Improved 1 km resolution PM2.5 estimates across China using enhanced space-time extremely randomized trees, Atmospheric Chemistry and Physics, 2020, 20(6), 3273-3289. https://doi.org/10.5194/acp-20-3273-2020
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