前言
项目开发中有很多的功能，通常开发人员需要对自己编写的代码进行自测，除了借助postman等工具进行测试外，还需要编写单元测试对开发的代码进行测试，通过单元测试来判断代码是否能够实现需求，本文介绍的pytest模块是一个非常好用的框架，不仅支持简单的测试也支持应用中复杂的功能测试。
pytest简介
这里引用pytest官方文档中的内容：pytest is a mature full-featured Python testing tool that helps you write better programs.
Getting start
pytest安装
pytest的运行环境是：python3.6 3.7 3.8 3.9 pypy3.在命令行中运行下述命令安装pytest：
pip install pytest
安装完成之后运行下述命令检查是否安装成功：
pytest --version
pytest 6.2.4
第一个测试
可以通过四行代码为一个函数创建简单的测试。
# test.py
def func(x):
return x+1
def test_answer():
assert func(5) == 7
下面就可以执行pytest命令来测试功能。
100%是指运行所有测试用例的整体进度，完成之后，pytest会显示一个失败报告，指出具体错误原因。pytest可以指定文件进行测试，更多的时候pytest会运行当前目录和子目录中的所有test_*.py或者*_test.py形式的文件。
在类中进行多个测试
如果编写了多个测试用例，可以将多个测试用例放在同一个类中，但是需要确保类型的前缀是Test，否则将会被pytest跳过。
class TestDemo:
def test_one(self):
x = 'this'
assert 'h' in x
def test_two(self):
x = 'hello'
assert hasattr(x, 'check')
下面是使用pytest执行测试的结果，在类中编写测试需要注意两点：第一，类名必须有Test前缀，第二，在使用类进行测试时不需要实例化对象，pytest会自动找到test_前缀的方法执行。
Usage and Invocations
Exit codes
不晓得有没有细心的小伙伴发现没有，在使用pycharm运行完成一段程序后，会显示Process finished with exit code 0，表示程序正常运行完毕了，在运行pytest时也会出现exit code，并且可能会出现大概6种不同的exit code：
exit code 0：所有的测试都已经收集并且成功通过
exit code 1：收集并运行了测试，但是有些测试失败了
exit code 2：测试执行过程中被打断
exit code 3：执行测试时发生内部错误
exit code 4：pytest命令使用错误
exit code 5：没有收集测试
终止测试
在pytest运行时可以通过命令控制在出现一个或者N个失败信息时停止继续测试。
pytest -x # stop after first failure
pytest --maxfail=2 # stop after two failures
指定/选择测试用例
pytest支持多种多方运行和选择测试用例。
测试指定py文件：pytest test_mod.py
测试指定目录：pytest /usr/local/testing/
通过节点id指定测试：每个被收集的测试都会被分配一个唯一的nodeid,，由模块名、类名、函数名等，每个部分使用::分隔。
运行模块中的指定的测试用例：pytest test_mod.py::test_func
运行类中的某个测试方法：pytest test_mod.py::TestClass::test_method
pytest选项
-r选项可以用于在测试会话结束时显示更加剪短的测试摘要信息，在大型的测试用例中可以非常清晰的获取所有失败、跳过等信息。-r参数可以和下面其他选项结合使用，输出不同的结果信息。
f：失败的
E：错误的
s：跳过的
x：失败的
p：通过的
如仅查看失败和跳过的测试，可以执行：pytest -rfs。
最后感谢每一个认真阅读我文章的人，礼尚往来总是要有的，这些资料，对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，虽然不是什么很值钱的东西，如果你用得到的话可以直接拿走：
这些资料，对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程，希望也能帮助到你！