TensorFlow 提供了许多高级功能，用于处理更复杂的机器学习和深度学习任务。这些功能帮助开发者优化模型的性能、支持自定义模型和层、分布式训练、模型部署等。以下是 TensorFlow 的一些高级功能介绍：
1. 自定义模型和层
TensorFlow 提供了创建自定义模型和层的灵活性，特别是通过继承 tf.keras.Model 和 tf.keras.layers.Layer，你可以构建复杂的模型。
TensorFlow 提供了许多高级功能，用于处理更复杂的机器学习和深度学习任务。这些功能帮助开发者优化模型的性能、支持自定义模型和层、分布式训练、模型部署等。以下是 TensorFlow 的一些高级功能介绍：
TensorFlow 提供了创建自定义模型和层的灵活性，特别是通过继承 tf.keras.Model 和 tf.keras.layers.Layer，你可以构建复杂的模型。