Apache Spark和Apache Flink都是流行的大数据处理框架，但它们在设计理念、性能特性以及适用的使用场景上有所不同。以下是Spark和Flink之间的一些主要区别：
处理模型
- Spark：最初设计为批处理框架，后来通过Spark Streaming引入了对流处理的支持。但在Spark Streaming中，流处理被模拟为微批处理（micro-batching），即将数据流分割成小批数据进行处理。
- Flink：从一开始就被设计为流处理框架，提供真正的事件驱动、实时流处理。Flink还能处理批处理作业，但其核心是流处理。
性能和延迟