Spark Streaming的工作原理是将实时的数据流处理转化为一系列的微批处理作业，从而利用Apache Spark的快速计算能力来进行近实时的数据处理。以下是Spark Streaming的工作流程和核心概念：
1. 数据流的输入
- 输入源：数据流可以来自多种实时数据源，如Kafka、Flume、Kinesis或TCP套接字。
- 接收器：Spark Streaming使用接收器（Receiver）来收集来自这些数据源的数据。接收器将收集到的数据存储在Spark的内存中，作为数据的微批。
2. 微批处理模型