Spark SQL是Apache Spark的一个模块，用于处理结构化数据。它提供了一个编程抽象，称为DataFrame，并作为分布式SQL查询引擎的作用。DataFrame是组织成命名列的数据集。通过将Spark SQL与Spark集成，用户可以使用SQL或DataFrame API在Spark程序中查询结构化数据。这种集成使得SQL查询可以与Spark程序的其他部分无缝地混合，从而提供了一种统一的数据访问方式。
Spark SQL的设计初衷是为了提高处理结构化数据的效率，并与Hive进行兼容。与传统的MapReduce计算模型相比，Spark SQL通过将SQL查询转换为RDD（弹性分布式数据集）并在Spark集群上执行，可以显著提高执行效率。此外，Spark SQL还支持从Hive中读取数据，这使得它成为处理存储在Hive中的数据的一个有效工具。
以下是Spark SQL的一些主要特点：
1. SQL接口
- SQL查询：