在Apache Spark中，DataFrame和Dataset是两种核心的数据结构，它们用于处理结构化数据。尽管它们有很多相似之处，但也存在一些关键的区别。理解这些区别有助于在不同的应用场景中做出适当的选择。
DataFrame
- 定义：DataFrame是一个分布式的数据集合，类似于关系数据库中的表格。它由行和命名列组成，每列都有一个特定的数据类型。
- 类型安全：DataFrame不是类型安全的。这意味着在编译时不会检查数据的类型，错误（如访问不存在的列或错误的数据类型）只能在运行时被发现。
- 优化：DataFrame的操作会被Spark SQL的Catalyst查询优化器优化，提供高效的执行计划。