在Apache Spark中，操作主要分为两类：转换（Transformations）和行动（Actions）。这些操作定义了如何处理RDD（弹性分布式数据集）。
转换操作（Transformations）
转换操作是应用于RDD的操作，它们创建一个新的RDD。转换操作是懒惰的，也就是说，它们不会立即计算结果，而是在触发行动操作时才计算。一些常见的转换操作包括：
- map：对RDD中的每个元素应用一个函数，返回一个新的RDD。
- filter：返回一个新的RDD，包含通过给定函数测试的元素。
- flat