Spark面试整理-Spark与Hadoop的区别

Apache Spark和Hadoop是两个在大数据领域广泛使用的框架，它们有一些相似之处，但在设计和性能方面也有显著的不同。了解它们之间的区别有助于选择适合特定需求的工具。

相似之处

• 目的：Spark和Hadoop都是为了处理大规模的数据集。
• 生态系统：它们都拥有一个丰富的生态系统和社区，提供各种工具和扩展。
• 开源：两者都是开源项目，广泛用于学术和商业应用。
• 兼容性：Spark可以运行在Hadoop的YARN上，也可以处理存储在HDFS（Hadoop Dis