一、总则
1、更小的数据类型更好
应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型，更小的数据类型通常更快，因为它们占用更少的磁盘、内存和CPU缓存，并且处理时需要的CPU周期更少，但是要确保没有低估需要存储的值的范围，如果无法确认哪个数据类型，就选择你认为不会超过范围的最小类型。
2、简单的就好
简单数据类型的操作通常需要更少的CPU周期，例如：
1、整型比字符操作代价更低，因为字符集和校对规则是字符比较比整型比较更复杂
2、使用mysql自建类型而不是字符串来存储日期和时间
3、用整型存储IP地址（整型存储可以减少空间，但是减少了阅读性）
3、尽量避免null
如果查询中包含可为NULL的列，对mysql来说很难优化，因为可为null的列使得索引、索引统计和值比较都更加复杂。坦白来说，通常情况下null的列改为not null带来的性能提升比较小，所以没有必要将所有的表的schema进行修改，但是应该尽量避免设计成可为null的列。
二、细则
1、整型
可以使用的几种整数类型：TINYINT，SMALLINT，MEDIUMINT，INT，BIGINT分别使用8，16，24，32，64位存储空间。尽量使用满足需求的最小数据类型。
2、字符和字符串
按照查询速度：char>varchar>text。
3、BLOB和TEXT类型
MySQL 把每个 BLOB 和 TEXT 值当作一个独立的对象处理。
都是为了存储很大数据而设计的字符串类型，分别采用二进制和字符方式存储。
4、datetime和timestamp
5、使用枚举代替字符串类型
可以使用枚举类代替常用的字符串类型，mysql存储枚举类型会非常紧凑，会根据列表值的数据压缩到一个或两个字节中，mysql在内部会将每个值在列表中的位置保存为整数，并且在表的.frm文件中保存“数字-字符串”映射关系的查找表。
create table enum_test(e enum(‘fish’,‘apple’,‘dog’) not null);
insert into enum_test(e) values(‘fish’),(‘dog’),(‘apple’);
select e+0 from enum_test;
枚举在实际存储存储的是1.2.3数字。
6、特殊类型数据
人们经常使用varchar(15)来存储ip地址，然而，ip的本质是32位无符号整数不是字符串，可以使用INET_ATON()和INET_NTOA函数在这两种表示方法之间转换。
select inet_aton('1.1.1.1');
select inet_ntoa(16843009);
7、主键选择
代理主键（与业务无关的，无意义的数字序列），自然主键（事物属性中的自然唯一标识）。
推荐使用代理主键，不与业务耦合，更容易维护。通用的键策略能够减少需要编写的源码数量，减少系统的总体拥有成本。比如id。
8、字符集
9、存储引擎选择
见另一篇文章。
10、适当的数据冗余或者拆分
1、可以通过空间换取时间的方式来优化（数据冗余）：频繁引用且只能通过 Join 2张(或者更多)大表的方式才能得到的独立小字段。会造成大量不必要的 IO。
2、当我们的表中存在类似于 TEXT 或者是很大的 VARCHAR类型的大字段的时候，如果我们大部分访问这张表的时候都不需要这个字段，我们就该义无反顾的将其拆分到另外的独立表中，以减少常用数据所占用的存储空间。（拆数据库或者拆表）
11、合理使用范式和反范式
并不是一味的遵守范式就是好的，应根据实际业务情况合理使用范式和反范式，重点是看业务需求是什么，这也是一个设计者应该具备的能力。