大模型有两大缺陷：一是并非知晓一切，二是没有“真逻辑”。
1、首先，即使大模型拥有巨大的知识库和语言处理能力，它们仍然不可能了解一切，因为它们的知识是基于已有的数据和模式。
2、其次，大模型缺乏真正的逻辑推理能力，它们无法像人类那样进行逻辑推断，因为它们的运作原理是基于统计学习而非逻辑推理。
如何解决这两个问题呢？
1、通过连接真实世界和对接真逻辑系统，可以在一定程度上解决这两个问题。连接真实世界意味着将大模型应用于实际场景，并让其从真实数据中学习。这样，它们可以不断地接触新的信息和情境，从而不断地提升自己的知识和理解能力。
2、对接真逻辑系统则意味着将大模型与能够进行逻辑推理的系统结合起来，使其在处理复杂问题时能够更加准确地进行推理和判断。这样，大模型就可以通过借助逻辑系统的能力来弥补自身在逻辑推理方面的不足。
总的来说，连接真实世界和对接真逻辑系统可以帮助大模型更好地理解复杂的情境和问题，并提升其在实际应用中的效果和准确性。