说实话,在行业分析中「关键词分析法」最早见诸于冯唐,并非是麦肯锡公司的方法论。

冯唐作为麦肯锡前合伙人,讲了快速掌握一个行业的基本方法,一共有三个看似简单却妙用无穷的步骤:

第1步,是掌握这个行业100个左右的关键词。

第2步,是找三五个专家聊天聊,问各种问题。

第3步,是找三五本专业的书籍,非常仔细的看。

因为此,大家以讹传讹,把第1步的「100个关键词」归到麦肯锡的方法论里面了。我想,有了名企的加持,这套方法的可信度增加了不少吧。

抛开这些不说,不管怎么说,这个「冯氏方法」,也是一个分析行业的视角,看起来也不错,今天我们就借助ChatGPT来测试一下。

目录

第1步,找出关键词

第2步,对关键词分类

第3步,推荐书籍

第4步,制作思维导图

总结


第1步,找出关键词

100个关键词太过分散,再加之ChatGPT输出Token过多,后面就有点凑字数了。所以我们在数量上只取20个,并用表格结构化输出。如下

半小时摸清一个行业:ChatGPT+麦肯锡关键词法-LMLPHP

看起来,基本上涵盖了这个行业的关键词。

第2步,对关键词分类

20个词都还是比较分散,只能建议一个基本概念,我们还需要把这些概念进行分类,建立概念之间的联系。

半小时摸清一个行业:ChatGPT+麦肯锡关键词法-LMLPHP

第3步,推荐书籍

半小时摸清一个行业:ChatGPT+麦肯锡关键词法-LMLPHP

不得不说,大模型擅长瞎编。这些相关书籍,我谷歌了一下,基本上都是不存在的。我用GPT-4试一下,也没有提供相应的书籍,内容真实引用确实存在问题。这一步,现在的技术方案来看,基本不可用。

第4步,制作思维导图

半小时摸清一个行业:ChatGPT+麦肯锡关键词法-LMLPHP

跟表格差不多,就是换了一种呈现方式。

总结

现在来看,这套「关键词」法,有一些可取的地方,但在书籍推荐部分缺乏事实依据。总得来看,我认为名过其实。另外我也探索了一些其他方法,也是借助ChatGPT帮我们摸清一个行业,后面再分享出来。欢迎关注。

06-27 15:00