算法详解
等价流树正如其名，树上两点间的路径上的边权最小值为图上两点间的最小割。
Gusfield算法就是建等价流树的一种算法。设当前正在处理的集合为 \(S(|S|\ge 2)\)，从 \(S\) 中任选两个点 \(x,y\)，求出 \(x,y\) 间的最小割也就是最大流 \(flow\)，此时在最小割树中加入一条从 \(x\) 到 \(y\)，边权为 \(flow\)。在原图中去掉所有的满流边后，\(S\) 会变成两部分，一部分是在残量网络上从起点能遍历到的点，另一部分是遍历不到的点，分治下去求解即可，很容易可以发现，最多求解 \(n-1\) 次，所以得到的必然是棵树。
证明这个做法建出来的树必然满足树上路径边权最小值等于原图上两点间的最小割。
有一种不严谨的证明，因为递归出来的两边都是合法的等价流树，假设这两棵等价流树中的边权全部大于 \((s,t)\) 这条边，那么显然割掉 \((s,t)\) 代表的原图中的边集会优于割掉其它边代表的原图中的边集。即若存在 \(u,v\) 分别再 \(s,t\) 侧，\((s,t)\) 这条边的边权必然为 \(u,v\) 的最小割。至于更详细的证明可以研读2016年王文涛国集论文
例题
其实我并不觉得这是GHT的模板，它只用到了大小，并没有用到方案等其它信息。直接建出等价流树，每次询问在等价流树上找路径边权最小值即可，倍增预处理皆可。
也是个板题，建出等价流树，如果不连通，就每个连通块之间建一条长度为 \(0\) 的边，最后询问时在树上以每个点为起点扫一遍即可。
又一个板题，建出等价流树，根据性质可得，两点间的最小割为两点在等价流树上的路径上的边权最小值，所以统计有等价流树多少种不同边权即可。
4.cf343e
先想最暴力的做法，是不是枚举排列，然后跑最小割，求最小割的和的最大值。然后我们发现这样要把任意两个点之间的最小割都求出来，于是建出等价流树。
此时我们再看一下一个排列表示什么，表示的是给每个点标一个dfs序，然后按照dfs序在最小割树上搜一遍，因为等价流树的性质，所以最小割的和等于dfs序相邻的两点的路径上边权最小值的和。所以问题就转化为了求一个dfs序，使得最小割树上边权小的边尽量少走。
先讨论最小边的贡献的次数，只要经过最小边则必然造成一次贡献。因为要遍历整棵树，所以最小边至少经过一次，即最少造成一次贡献。
那么有可能造成更多的贡献吗？这是不可能的。
令最小边的两端点为 \(u,v\)，若断掉最小边，则一棵树会变成两颗树，分别令 \(u,v\) 为根，那么这两棵树分别为树 \(u\) 和树 \(v\)。一个非常显然的事是，我们可以先遍历完树 \(u\)，再遍历树 \(v\)，这样最小边就只会造成 \(1\) 次贡献，同理每条边都会造成 \(1\) 次贡献，答案的最大值就为等价流树上边权之和，方案可以 \(n^2\) 扫一遍。