1.问题背景与描述
2.问题分析
2.1 问题一的分析
对附件2中所给数据进行分析和数值化处理，并给出处理方法；首先利用问题所给数据进行预处理分析。具体包括对问卷调查数据进行信度分析，确保问卷的可用性与合理性。进一步对问卷数据进行热编码，也就是数值化处理。
首先问卷数据量化这一步至关重要，想做出彩，数据量化和预处理这块可以认真考虑。
下面是ChatGPT给出的数据量化思路，可以参考
数据量化完成之后还可以进行进一步数据分析，具体可以进行的分析包括相关性分析，方差分析，T检验，描述性统计分析。
问题一可以利用spss来做，过程会简单一些，当然最好用python，博主后续会更新python解题代码。
2.2 问题二的分析
本提要求根据分析结果选取合适的评价指标来建立评价指标体系。
ChatGPT给出的思路，不能说毫无作用，只能说完全不理解我说的。（这里就你看出它不是万能的，有自己局限性）
2.3 问题三的分析
本提要求建立数学模型，评价人工智能对大学生学习的影响，给出明确、有说服力的结论；这里就是利用建立的评价指标体系来建立综合评价模型，来分析人工智能的广泛使用是否能有效提升大学生学习效率等。
一种方法还是建立回归模型来讨论具体指标的影响，但是这么做的话感觉和问题二相似了。因此这里也可以拓展一下，求解哪些评价指标对大学生学习提升影响大。可以量化指标影响水平，也就是计算指标得分。从而给出影响水平较大的指标，并进行进一步分析。可以建立熵权法或者灰色关联模型来计算得分并分析。（指标权重得分计算方法有很多，大家可以参考相关文献）
2.4 问题四的分析
这个就比较简单了，chatgpt最擅长的工作，不过这里还是建议大家自己写一下。需要将前三问的建模分析结果进行汇总，并且给出一份文案报告。