医学图像分割是一种创新过程，使外科医生能够拥有虚拟的“X 射线视觉”。它是医疗保健领域非常有价值的工具，可提供非侵入性诊断和深入分析。考虑到这一点，在这篇文章中，我们将探索威斯康辛大学麦迪逊分校胃肠道图像分割Kaggle 挑战数据集。作为该项目的一部分，我们将使用 PyTorch 和 PyTorch-Lightning。我们将使用 🤗 HuggingFace 转换器在医学分割数据集上加载和微调基于Segformer转换器的模型。最后，我们将创建一个用于图像推理的 Gradio 应用程序并将其部署在 HuggingFace 空间上。