1）下载
Releases · opencv/opencv · GitHub
下载一个版本，传上去。
解压，因为只要最基本的功能，所以不需要ctri等包。
2）
一些选项
cmake .. -D<选项名1>=<设定值1> -D<选项名2>=<设定值2>这个命令中的「..」表示 CMakeLists.txt 文件所在的路径位于 build 的上级目录。CMake 执行生成时会生成许多辅助文件（主要是 Makefile），为了不让这些文件搞乱工程的根目录，所以通常都会在工程目录下建立一个 「build」子目录，在该子目录中执行 cmake 命令，所有的辅助文件就会存放在这里。
命令的后面（全部放在「..」前也可以）是所有生成选项的设定。这里对最常用的一些选项进行整理和说明：
- CMAKE_BUILD_TYPE=Release：不在行成的库文件中包含调试信息，并进行速度优化。如果指定为 Debug ，就可以在 Debug 过程中进入 OpenCV 内部的代码，但运行速度会略微下降。
- CMAKE_VERBOSE_MAKEFILE=ON：务必开启，以便于发现编译中出现的问题。
- CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local：指定 OpenCV 生成的库文件在系统中的安装路径。
- BUILD_SHARED_LIBS=ON：成共享库（.so），如果置为 OFF 则只会生成静态库（.a）
- OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=<opencv-contrib 目录>，按之前的描述，应为 「../../opencv_contrib-4.3.1」。可以用 ls 命令确认相对路径是否存在。
- OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON：如果置为OFF，一些包含专利保护算法的函数将不会生成。
- ENABLE_CXX11=ON：支持 C++11 以上的语法和 STL 库。
- BUILD_TESTS=OFF，BUILD_PERF_TESTS=OFF：关闭生成后的自我 TEST ，大多数情况没有必要，可大辐缩短生成时间。但如果怀疑生成的 OpenCV 库有问题，可以进行自测。
- OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON：建议开启，便于 C++ 程序通过 pkg-config 来引用 OpenCV 库。
- WITH_CUDA=ON，ENABLE_FAST_MATH=ON，CUDA_FAST_MATH=ON，WITH_CUBLAS=ON：如果系统正确安装了 CUDA 并希望 OpenCV 启用 CUDA 支持，这四个选项都要打开。
- WITH_IPP=ON，WITH_TBB=ON，WITH_OPENMP=ON，WITH_PTHREADS_PF=ON：这四个选项控制 OpenCV 如何进行并发运算，默认都是 ON，但如果有需要生成一个绝对单线程运行的 OpenCV ，请将这几个选项均置为 OFF 。
3)CMAKE_INSTALL_PREFIX=XXX
这个记得设定当前目录，因为没有root权限
cmake .. -D<选项名1>=<设定值1> -D<选项名2>=<设定值2>4）
mkdir build install
cmake .. -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=../install
make j20
ls得到
bin include lib share
5)
./opencv_version
4.7.0
安装起来不费力
可见目前天津新一代超算上的生态环境还是比较完善
6)
报错：ModuleNotFoundError: No module named 'cv2'
参考这个不知道行不行，还是必须得安装
opencv-python？
没有网确实麻烦