好好学习啊天天向上

好好学习啊天天向上

1)下载

Releases · opencv/opencv · GitHub

下载一个版本,传上去。

解压,因为只要最基本的功能,所以不需要ctri等包。

2)

一些选项

cmake .. -D<选项名1>=<设定值1> -D<选项名2>=<设定值2>

这个命令中的「..」表示 CMakeLists.txt 文件所在的路径位于 build 的上级目录。CMake 执行生成时会生成许多辅助文件(主要是 Makefile),为了不让这些文件搞乱工程的根目录,所以通常都会在工程目录下建立一个 「build」子目录,在该子目录中执行 cmake 命令,所有的辅助文件就会存放在这里。

命令的后面(全部放在「..」前也可以)是所有生成选项的设定。这里对最常用的一些选项进行整理和说明:

  • CMAKE_BUILD_TYPE=Release:不在行成的库文件中包含调试信息,并进行速度优化。如果指定为 Debug ,就可以在 Debug 过程中进入 OpenCV 内部的代码,但运行速度会略微下降。
  • CMAKE_VERBOSE_MAKEFILE=ON:务必开启,以便于发现编译中出现的问题。
  • CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local:指定 OpenCV 生成的库文件在系统中的安装路径。
  • BUILD_SHARED_LIBS=ON:成共享库(.so),如果置为 OFF 则只会生成静态库(.a)
  • OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=<opencv-contrib 目录>,按之前的描述,应为 「../../opencv_contrib-4.3.1」。可以用 ls 命令确认相对路径是否存在。
  • OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON:如果置为OFF,一些包含专利保护算法的函数将不会生成。
  • ENABLE_CXX11=ON:支持 C++11 以上的语法和 STL 库。
  • BUILD_TESTS=OFF,BUILD_PERF_TESTS=OFF:关闭生成后的自我 TEST ,大多数情况没有必要,可大辐缩短生成时间。但如果怀疑生成的 OpenCV 库有问题,可以进行自测。
  • OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON:建议开启,便于 C++ 程序通过 pkg-config 来引用 OpenCV 库。
  • WITH_CUDA=ON,ENABLE_FAST_MATH=ON,CUDA_FAST_MATH=ON,WITH_CUBLAS=ON:如果系统正确安装了 CUDA 并希望 OpenCV 启用 CUDA 支持,这四个选项都要打开。
  • WITH_IPP=ON,WITH_TBB=ON,WITH_OPENMP=ON,WITH_PTHREADS_PF=ON:这四个选项控制 OpenCV 如何进行并发运算,默认都是 ON,但如果有需要生成一个绝对单线程运行的 OpenCV ,请将这几个选项均置为 OFF 。

3)CMAKE_INSTALL_PREFIX=XXX

这个记得设定当前目录,因为没有root权限

cmake .. -D<选项名1>=<设定值1> -D<选项名2>=<设定值2>

4)

mkdir build install

cmake .. -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=../install

make j20

ls得到 

bin  include  lib  share
 

5)

 ./opencv_version
4.7.0

安装起来不费力
 

天河新一代,安装OpenCV-LMLPHP

可见目前天津新一代超算上的生态环境还是比较完善

天河新一代,安装OpenCV-LMLPHP

6)

报错:ModuleNotFoundError: No module named 'cv2'
参考这个不知道行不行,还是必须得安装

opencv-python?

没有网确实麻烦

04-28 04:04