一、《R语言统计分析与可视化》
R语言统计分析与可视化从入门到精通。学R语言、练语法、取数据、预处理、可视化、回归分析、方差分析、聚类分析、生存分析、因子分析、基于机器学习的预测分析系统……一书在手，精通R语言统计分析与可视化！
1.1 内容核心
全面系统学习路径：本书从R语言基础到高级统计分析技术全面覆盖，提供一站式学习体验，助力读者从入门到精通。
实战案例丰富多样：通过金融、医疗、科技等领域的实战案例，将理论知识与实际应用紧密结合，提升读者实战能力。
跨行业应用广泛：不仅适用于数据分析师，还适合金融从业者、教育工作者及企业数据团队等多行业读者，满足不同需求。
深入浅出讲解方式：采用简洁清晰的语言，深入浅出介绍统计分析概念，同时提供高级技术细节，满足不同层次读者需求。
实用工具技巧分享：除了R语言基础，还分享大量实用工具和技巧，如数据获取处理、可视化方法、模型评估等，提高读者工作效率。
1.2 内容简介
本书循序渐进、深入讲解了R语言数据统计分析与应用的核心知识，并通过具体实例的实现过程演练了知识点的用法和流程。全书共16章，分别讲解了R语言基础、R语言数据统计语法基础、数据获取和处理、绘制可视化统计图、描述性统计分析、探索性数据分析、推论统计、回归分析、方差分析、非参数统计分析、主成分分析、聚类分析、生存分析、因子分析、基于机器学习的患者再入院预测分析系统和中概科技指数统计分析与投资系统。全书简洁而不失其技术深度，内容丰富全面，历史资料翔实齐全。同时，本书易于阅读，以极简的文字介绍了复杂的案例，同时涵盖了其他同类图书中很少涉及的历史参考资料，是学习R语言数据统计分析与应用的实用教程。
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二、《MATLAB数学建模从入门到精通》
从理论框架到实战案例，跨平台通用性强，从模型构建到应用实践，由浅入深掌握数学建模之道，灵活应对复杂问题挑战。
2.1 关键点
- 源于实际：本书全面归纳和整理笔者多年的数学建模教学实践经验，体现了来源于实际服务于实际的原则。
- 由浅入深：从基础知识开始逐步介绍数学建模的相关知识，学习门槛很低。
- 通俗易懂：本书力争让晦涩的知识变得通俗易懂。
- 内容实用：结合大量实例进行讲解，能够有效指导数学建模新手入门。
2.2 内容简介
本书结合案例，系统介绍了使用 MATLAB 进行数学建模的相关知识和方法论。
本书分为 11 章，主要包括走进数学建模的世界、函数极值与规划模型、微分方程与差分模型、数据处理的基本策略、权重生成与评价模型、复杂网络与图论模型、时间序列与投资模型、机器学习与统计模型、进化计算与群体智能、其他数学建模知识、数学建模竞赛中的一些基本能力。
2.3 作者简介
马世拓，毕业于华中科技大学，具备丰富的数学建模竞赛经验，Datawhale成员。在B站开设并讲解的《数学建模导论》课程，已累计获得超过14万的播放量，其幽默风趣、深入浅出的教学风格深受学生喜爱和好评。曾指导学生参加美国大/中学生数学建模竞赛，斩获多项佳绩。
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