图像处理是FPGA应用的主要领域之一，图像处理数据量特别大且对实时性处理要求高的场景，这恰好能发挥FPGA流水线可实时处理的优势。
那么FPGA图像处理的前景如何？
一、FPGA开发（图像处理）招聘就业情况
看FPGA图像处理前景，最简单的方式--我们去招聘网站上搜一搜，看看招FPGA开发的岗位都有哪些要求，看看都有哪些公司。
这里给大家截图看下
FPGA图像处理算法相关招聘还是挺多的，基本上都要求熟练掌握各种图像处理算法，所以学会图像处理对于求职应聘还是很有帮助的。
二、FPGA图像处理优势是什么？
常见的CPU、DSP、GPU处理都是将图像写入内存，再按帧做图像处理，比如1080p50的视频，一秒里有50帧图像输入，那么必须再1/50秒内完成图像处理还有数据的上下行，这样才能实时，与FPGA相比，优势主频高很多，性能越好，实时处理性能就越强。
FPGA支持流水线处理，内部有bram资源可以缓存多行视频数据，可以实现按行处理，对于图像处理非常有优势，多个图像处理算法模块流水线一级级处理，延时固定，低延时。
FPGA流水线处理示意图：
三、FPGA图像处理的应用场景
FPGA在图像处理中的应用场景非常广泛。由于FPGA具有高性能、并行处理和可重构的特性，使得它在图像处理领域有很多的应用。以下是一些具体的应用场景：
1、实时图像处理
FPGA可以用于实时图像处理，如实时图像增强、实时图像压缩等。由于FPGA的并行处理能力，它能够处理大量的图像数据，实现实时图像处理。
2、图像识别
在图像识别领域，FPGA可以用于加速深度学习算法。通过FPGA的并行计算能力，可以大幅提高深度学习模型的训练速度和推断速度。
3、医学影像处理
FPGA在医学影像处理中也有广泛的应用，如CT、MRI等医学影像的实时处理和重建。
4、工业视觉检测
在工业领域，FPGA可以用于工业视觉检测，如产品质量检测、零件尺寸测量等。FPGA的实时处理能力和高精度特性使得它能够满足工业视觉检测的高要求。
5、智能驾驶
在智能驾驶领域，FPGA可以用于处理摄像头、雷达等传感器的图像数据，实现车辆环境感知、目标检测等功能。
6、安防监控
FPGA也可以用于安防监控领域，如人脸识别、行为分析等。通过FPGA的实时图像处理能力，可以实现安防监控系统的实时响应和高性能处理。
四、常见的视频图像处理系统设计
视频图像处理系统饱含的功能很多，但可以简化成下面三种形式。
1、输入+图像处理+输出
输入：图像传感器、HDMI、sdi、dp、文件等。
图像处理：各种图像处理算法。
输出：图像文件、HDMI、sdi、dp等。
2、输入+图像处理+存储
输入：图像传感器、HDMI、sdi、dp、文件等。
图像处理：各种图像处理算法。
输出：图像文件、视频文件等。
3、输入+图像处理+显示
输入：图像传感器、HDMI、sdi、dp、文件等。
图像处理：各种图像处理算法。
输出：各种显示器。