💡💡💡本文独家改进:现将本文思想迁移到YOLOv8-pose做二次创新 提出了三个创新的轻量级即插即用模块:特征增强模块(FEM)、特征融合模块(FFM)和空间上下文感知模块(SCAM)

 

Yolov8-Pose关键点检测专栏介绍:https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12398833.html

✨✨✨手把手教你从数据标记到生成适合Yolov8-pose的yolo数据集;

🚀🚀🚀模型性能提升、pose模式部署能力;

🍉🍉🍉应用范围:工业工件定位、人脸、摔倒检测等支持各个关键点检测;

1.原理介绍

 Yolov8-pose关键点检测:原创自研&涨点系列篇 | 一种新颖的轻量化网络,用于提升遥感图像中的小物体检测 | 2024年二区YOLOv5改进最新成果-LMLPHP

论文:

03-10 08:29