💡💡💡本文改进:一种新的Shape IoU方法,该方法可以通过关注边界框本身的形状和尺度来计算损失,解决边界盒的形状和规模等固有属性对边界盒回归的影响。

  💡💡💡对小目标检测涨点明显,在VisDrone2019、PASCAL VOC均有涨点

 YOLOv7独家原创改进:提出一种新的Shape IoU,更加关注边界框本身的形状和尺度,对小目标检测也很友好 | 2023.12.29收录-LMLPHP

 收录YOLOv7原创自研

https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12511937.html

💡💡💡全网独家首发创新(原创),适合paper !!!

💡💡💡 2024年计算机视觉顶会创新点适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列,专栏文章提供每一步步骤和源码,轻松带你上手魔改网络 !!!

💡💡💡重点:通过本专栏的阅读,后续你也可以设计魔改网络,在网络

01-03 10:58