💡💡💡本文改进:Large Selective Kernel Network (LSKNet)通过一个空间选择机制来实现的,该机制对一连串的大 depth-wise 卷积核所处理的特征进行有效加权,然后在空间上将它们合并。这些核的权重是根据输入动态确定的,允许该模型自适应地使用不同的大核,并根据需要调整空间中每个目标的感受野
LSKNet | 亲测在多个数据集能够实现涨点,包括小目标检测
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