刚上手那会，我倾向于将 prompt 翻译为“指令”，但这并不精确。“指令”通常对应instructions，属于 prompt 中的纯指令部分，通常是一个动宾结构（做什么）。剩下的部分更多是描述（describe）。
• 角色设定：擅于使用 System 给GPT设定角色和任务，如“哲学大师”；
• 指令注入：在 System 中注入常驻任务指令，如“主题创作”；
• 问题拆解：将复杂问题拆解成的子问题，分步骤执行，如：Debug 和多任务；
• 分层设计：创作长篇内容，分层提问，先概览再章节，最后补充细节，如：小说生成；
• 编程思维：将prompt当做编程语言，主动设计变量、模板和正文，如：评估模型输出质量；
• Few-Shot：基于样例的prompt设计，规范推理路径和输出样式，如：构造训练数据；
Claude，ChatGPT 的优秀备胎，也支持中文：https://poe.com/。
ChatGPT : https://chat.openai.com/
明确具体的问题？
- 有意识地训练自己提出明确、具体的问题。
- 通过不同的 prompt 测试答案的一致性。
- prompt 工程可以有效提升 ChatGPT 回答的表现和效率。
- 注重自身的思维提升。
见面道辛苦
谁说 prompt 工程一定要是高深的语句？江湖流传的玄学 prompt 工程——在每个结果中加入“谢谢”，就能有效地提升输出质量。
角色设定
整个 prompt 中包含了两个人设。一个是引导我优化 prompt 的导师。导师人设要求ChatGPT 在结果中提供一个对输出方案量化的评估，如果评分较低，就说明一下问题点在哪里。这个问题点会促使我们进一步丰满 prompt 的信息。另一个人设是当我要求“运行”时，ChatGPT 提供具体问题的解决方案。
指令注入
问题拆解
预训练
科技进步日新月异，智能理解与日俱增，机器助力生产昼夜不停，犹如奔腾大河水滔滔不绝。
我是李孟聊AI，独立开源软件开发者，SolidUI作者，对于新技术非常感兴趣，专注AI和数据领域，如果对我的文章内容感兴趣，请帮忙关注点赞收藏，谢谢！