对于上述问题的思考和回答，我认为需要从这两个原则来考虑：

团队的人员配置，尽量选择大家熟悉的技术
考察选择的技术它的生态是不是够完善

这两个原则，在选择编程语言、技术栈、云服务和存储的时候都是适用的。

其实技术选型本身没有好与坏，更多的是选择“合适”的技术。

技术选型

你作为初创公司的CTO，在为电商系统选择技术栈时，以下是一些常见的编程语言和技术栈、第三方框架和云服务，以及存储系统选型的建议。

下面提到的是一些常见和流行的选择，但并不是唯一的解决方案。

编程语言和技术栈

后端开发：

Java：使用Java作为主要后端语言时，可以选择Spring框架。Spring提供了全面的功能和模块，例如Spring Boot用于快速构建应用程序，Spring MVC用于处理Web请求，Spring Data用于数据库操作，Spring Security用于身份验证和授权等。
Python：可以选择Django框架。Django是一个高效且功能强大的Python框架，提供了ORM（对象关系映射）和内置的管理后台等特性，适合快速开发和维护。
Node.js：对于更轻量级和高并发的应用程序，可以选择Express.js框架。Express.js是一个快速且灵活的Node.js框架，适合构建RESTful API和实时应用程序。

前端开发：

JavaScript：使用JavaScript作为主要前端语言，结合流行的前端框架，如React、Angular或Vue.js，以提高开发效率和用户体验。

关系型数据库：

对于传统的关系型数据结构，如用户信息、订单和库存等，可以选择MySQL或PostgreSQL作为主要数据库，它们具有成熟的功能和广泛的社区支持。

非关系型数据库：

对于具有更灵活数据结构或需要快速读取和写入的数据，可以考虑使用MongoDB。MongoDB是一个流行的文档数据库，具有强大的横向扩展能力和灵活的数据模型。

第三方框架和云服务

第三方框架

网关：springcloud gateway，kong，zuul
注册中心：nacos, consul
配置中心：nacos, apollo
调度中心：elastic-Job, xxl-job
日志中心：elk
脚手架开发框架：mybatis-plus
技术框架标准：springboot，springcloud, springcloud alibaba
分库分表组件：sharding-jdbc
熔断降级：hystrix
负载均衡：ribbon
消息中间件：rocketmq, rabbitmq
服务监控：springboot admin, pinpoint, supervisor
链路追踪：spring cloud sleuth（zipkin）
爬虫框架：webmagic
分布式事务：seata
分布式缓存：redis
应用缓存：caffeine, guava, jetcache
其他：docker, jenkins, nexus, puppet, k8s, ansible

云服务

阿里云
腾讯云
等等

这里推荐阿里。

因为其在电商领域，已深耕多年，电商相关技术的生态圈最早构建出来，且相对成熟完善。
它的产品种类比较多，基本能满足电商系统的开发需要。如图片视频等文件存储，可采用对象存储OSS。如商品搜索，可采用开放搜索OpenSearch，它提供了专门针对电商的分词支持。

存储系统选型

文件存储：

对于电商系统，你可能需要存储和管理大量的图片和其他媒体文件，可以考虑使用云存储服务，比如阿里oss，腾讯cos，七牛存储等。它们提供了高可用性、可扩展性和持久性的存储解决方案。

数据库存储：

根据你的数据模型和需求选择合适的数据库类型。如果你的数据是结构化的，关系型数据库如MySQL或PostgreSQL可能是一个不错的选择。
如果你的数据是半结构化或非结构化的，如文档、声音、图像文件等，NoSQL数据库如MongoDB或Elasticsearch可能更适合。

最终的选择：取决于你的业务需求、团队技能和可承受的成本。

重要的是确保你选择的技术能够满足你的功能要求，并且具有可扩展性和可维护性，以支持未来的业务增长。

我的建议

这对小规模的团队，特别是首创团队，这是一个非常务实且合理的选择。

因为创业公司最重要的事是什么？第一个MVP产品版本，需要快速出成品，配套的技术也是同理。

思考题

期待、欢迎你留言或在线联系，与我一起讨论交流，“一起学习，一起成长”。

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电商系统架构设计系列（一）：电商系统到底是如何设计出来的？

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贺敏Minbo

电商系统架构设计系列（二）：电商系统的技术选型要怎么做才更有效呢？