ai应用实际上制作起来与传统的软件是无异的，唯一的区别就是api，这个api指的是你训练好的ai模型的api。
制作一个AI应用其实很简单
制作一个ai应用，诸如cht-gpt的应用，又或者自己搭建的大语言模型的api基本上与传统软件开发的形式无异。
在你制作一个ai应用时，我们最重要的事情是准备一个ai接口，诸如openai的chat-gpt，引用这个api在web端、pc端、移动端进行调用。
利用传统的图形化交互，语音交互，游戏交互的形式便可以轻松搞定一个ai应用。
AI应用的核心是大语言模型
对于我们广大的程序员朋友来讲，很少会有人需要参与科研，对于我们普通的开发者来说，利用现成的ai技术，去使用即可。
而AI技术的实际应用展示窗口本、操作窗口本质上只有一个！！
那就是模型，围绕模型开展训练、优化、部署和应用而已~~
故此在我们制作一个ai应用，或者学习ai技术本质上掌握这层的使用便可。
往深度一些便是了解相关特性、特点、效率、算法、理论等。
如何学习才能掌握ai相关的开发能力？
1.学习python，ai大部分应用都是基于python，学习pthon的语言基础
2.学习开源的ai框架，如机械视觉的开源项目yolo系列、nlp对话模型类项目RWKV、lawgpt、mini-gpt、mlc-llm等开源模型。
3.掌握一门客户端的能力，桌面应用【c#】(wpf、winform)、移动应用【uni-app、flutter】、web应用【php、java、vue、html、go等之一】
AI技术应用场景划分
1.机械视觉领域【ocr图片转文字、视频转文字、智慧停车、监控系统、安保系统、智能检测设备等】
2.语音合成技术【小说配音、视频配音等】
3.图片转视频技术【数字人、文成视频等】
4.文字转图片技术【ai绘画、ai制作logo】
5.nlp技术【ai咨询类、对话类、ai自动化【ai帮你完成一些固定的任务如数据采集、整理、分析】（工作流）】
6.其他：诸如ai教育、ai医疗、ai在工业制造等诸多领域，都会有细分场景可以应用。
从事AI行业吃学历吗？
看类型，如果是单纯的功能性的应用产品的研发，不存在吃学历的可能，因为技术栈还是传统的那些！！！但如果是搞科研，那么是吃学历的。进大公司也是相同。