今天回答一个朋友问的问题。
“我在入门深度学习的过程中，从配环境到 debug 全是坑，解决问题的时间远超跑模型的时间。
为什么入门深度学习这么难？”
这个问题真的问到我的心坎里了，我只能说，入门深度学习这件事，我有经验。
如果你也有类似的疑问，一定要往下看。
多年前，我从机械硕士毕业转码搞软件开发，然后转行做深度学习算法，已有不少年了。
转行的过程，就是从零开始的过程。
无论是自学C++、Python这种编程技能，还是学习AI算法，还是钻研计算机体系结构，每一部分都有很多的感悟。
这里重点说一下学习AI算法的经历和感受。
记得第一次参加与深度学习算法的面试时，是一个小公司，面试官问我什么是权值？
那会儿深度学习还远不像现在这么火，面试问的问题很基础，什么是权值这种简单的问题，我估计是真的很难再碰到了。
但那次面试失败了。
后来又面过很多公司，最后幸运的是进入了一家 AI 芯片算法公司，在那里有大量的时间边工作边学习，算是入门了深度学习。
看下我当时是怎么入的门？
1. 基础技能欠缺，就想尽一切办法弥补，不要瞻前顾后。
比如，我当时C++基础有些薄弱，就买了一个399的C++课程，一个百度资深工程师的录播课。
我每天上下班路上坚持看。
从家里到公司坐地铁刚好半小时，每天上下班看一