上一节，我们可以用自己手写的算法以及手动搭建的神经网络完成预测了，不知各位同学有没有自己尝试来预测一只猫或者一只狗，看看准确度如何？
本节应一位同学的建议，来介绍下 python 代码仓库的目录结构，以及每一部分是做什么？
我们这个小课的代码实战仓库链接为：cv_learning_from_scratch: 课程[CV视觉从算法到调优]代码，里面的代码都是可以下载完成后直接运行的。
如果你感兴趣，可以修改里面的部分代码逻辑，然后实验一下是否可以满足整个图片识别项目的需求。
仓库目录结构介绍
整个仓库目录如上，后面估计不会大改，可能会有持续更新，但会保持目录结构的一致。
红色框标注的是在介绍传统计算机视觉时用到的一些实操代码。大家可以点击下方链接来回顾一下。