使用Puppeteer进行游戏数据可视化

使用Puppeteer进行游戏数据可视化-LMLPHP

导语

Puppeteer是一个基于Node.js的库，可以用来控制Chrome或Chromium浏览器，实现网页操作、截图、测试、爬虫等功能。本文将介绍如何使用Puppeteer进行游戏数据的爬取和可视化，以《英雄联盟》为例。

概述

《英雄联盟》是一款由Riot Games开发和运营的多人在线竞技游戏，拥有数亿玩家和观众。游戏中有超过150种不同的英雄，每个英雄都有自己的特点和技能。为了了解每个英雄的热度和胜率，我们可以使用Puppeteer爬取官方网站上的数据，并用ECharts进行可视化。

正文

要使用Puppeteer进行爬虫，我们需要先安装Node.js和Puppeteer库。然后，我们可以编写一个JavaScript文件，比如叫做spider.js，用来实现以下步骤：

引入Puppeteer和ECharts模块
创建一个浏览器实例，并设置代理IP和认证信息，以提高爬虫效果
打开一个新的页面，并设置视口大小
访问《英雄联盟》官方网站上的英雄列表页面
等待页面加载完成，并获取所有英雄的名称、热度和胜率
将数据保存到一个数组中，并按照热度排序
创建一个HTML文件，用来显示数据可视化的结果
使用ECharts生成一个散点图，横轴为热度，纵轴为胜率，每个点代表一个英雄，并显示其名称
将散点图插入到HTML文件中，并保存
关闭浏览器实例

案例

下面是spider.js的代码示例，以及相应的中文注释：

// 引入Puppeteer和ECharts模块
const puppeteer = require('puppeteer');
const echarts = require('echarts');

// 创建一个浏览器实例，并设置代理IP
// 具体参考亿牛云爬虫代理的域名、端口、用户名、密码
const browser = await puppeteer.launch({
  args: [
    '--proxy-server=http://16YUN:16IP@www.16yun.cn:8800'
  ]
});

// 打开一个新的页面，并设置视口大小
const page = await browser.newPage();
await page.setViewport({width: 1280, height: 800});

// 访问《英雄联盟》官方网站上的英雄列表页面
await page.goto('https://lol.qq.com/data/info-heros.shtml');

// 等待页面加载完成，并获取所有英雄的名称、热度和胜率
await page.waitForSelector('.data_list');
const data = await page.evaluate(() => {
  // 获取所有英雄的元素
  const heroes = document.querySelectorAll('.data_list li');
  // 创建一个空数组，用来存放数据
  const result = [];
  // 遍历每个英雄元素，获取其名称、热度和胜率，并添加到数组中
  for (let hero of heroes) {
    const name = hero.querySelector('.name').innerText;
    const hot = parseFloat(hero.querySelector('.hot').innerText);
    const winRate = parseFloat(hero.querySelector('.win-rate').innerText);
    result.push({name, hot, winRate});
  }
  // 返回数组
  return result;
});

// 将数据保存到一个数组中，并按照热度排序
const sortedData = data.sort((a, b) => b.hot - a.hot);

// 创建一个HTML文件，用来显示数据可视化的结果
const fs = require('fs');
const html = `
<html>
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <title>英雄联盟英雄数据可视化</title>
  <!-- 引入ECharts的CDN链接 -->
  <script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/echarts/5.1.2/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
  <!-- 创建一个div元素，用来放置散点图 -->
  <div id="chart" style="width: 800px; height: 600px;"></div>
  <!-- 创建一个script元素，用来生成散点图 -->
  <script>
    // 获取div元素
    const chart = document.getElementById('chart');
    // 初始化ECharts实例
    const myChart = echarts.init(chart);
    // 设置散点图的选项
    const option = {
      title: {
        text: '英雄联盟英雄数据可视化'
      },
      tooltip: {
        trigger: 'item',
        formatter: function (params) {
          // 显示英雄的名称、热度和胜率
          return params.data[2] + '<br>热度：' + params.data[0] + '%<br>胜率：' + params.data[1] + '%';
        }
      },
      xAxis: {
        name: '热度(%)',
        min: 0,
        max: 100
      },
      yAxis: {
        name: '胜率(%)',
        min: 40,
        max: 60
      },
      series: [{
        type: 'scatter',
        symbolSize: 10,
        data: [
          // 将数据转换为散点图所需的格式
          // 每个点的数据为[热度, 胜率, 名称]
          ${sortedData.map(item => `[${item.hot}, ${item.winRate}, '${item.name}']`).join(',\n')}
        ]
      }]
    };
    // 设置散点图的选项
    myChart.setOption(option);
  </script>
</body>
</html>
`;

// 将HTML文件保存到本地
fs.writeFileSync('result.html', html);

// 关闭浏览器实例
await browser.close();

结语

通过上面的代码，我们可以使用Puppeteer进行游戏数据的爬取和可视化，得到一个类似于下图的结果。我们可以从中发现一些有趣的现象，比如热度和胜率之间的关系，以及哪些英雄是最受欢迎或者最强势的。当然，这只是一个简单的示例，我们还可以根据自己的需求和兴趣，对不同的网站和数据进行爬取和分析，发现更多的有价值的信息。

亿牛云爬虫专家

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