逆向生成难以实现飞跃

软件行业长期面临生产率瓶颈。程序员的工作强度已经接近极限,要继续提高软件交付速度似乎难上加难。近年来在开发流程和工具上,如GPT显然提供了一定的提效,但是实质上没有改变软件开发的基本模式————逆向生成。目前软件项目的大部分工作时间都花在理解“现有”系统和代码上,然后基于此进行修改或扩展。仅靠文档很难完全重构一个代码库。程序员不得不深入理解语句级别的代码细节,这显然不是人工智能的最佳应用场景。代码一旦完成,整个系统的内部机理又成为一个黑箱。
04-18 13:43