1 coredns
1.1 概述
1.1.1 什么是CoreDNS
CoreDNS 是一个灵活可扩展的 DNS 服务器，可以作为 Kubernetes 集群 DNS，在Kubernetes1.12版本之后成为了默认的DNS服务。 与 Kubernetes 一样，CoreDNS 项目由 CNCF 托管。
coredns在K8S中的用途,主要是用作服务发现，也就是服务(应用)之间相互定位的过程。
在k8s中，用service资源代理pod，通过暴露service资源的固定地址(集群IP)，来解决以上POD资源变化产生的IP变动问题，但是针对service还存在以下问题：
- service IP地址难以记忆
- service资源可能也会被销毁和创建
- pod ip本身也有需要暴漏的需求
为了解决以上问题，引入了coredns，在K8S，其主要用于服务发现，也就是服务(应用)之间相互定位的过程。
1.1.2 CoreDNS 特点
- Plugins（插件化）
- Service Discovery（服务发现）
- Fast and Flexible（快速和弹性）
- Simplicity（简单）
1.1.3 DNS服务概述
DNS服务在kubernetes中经历了三个阶段（SkyDNS-》KubeDNS-》CoreDNS）：
1.1.4 coredns的优缺点
1.1.4.1 优点
- 非常灵活的配置，可以根据不同的需求给不同的域名配置不同的插件
- k8s 1.9 版本后的默认的 dns 解析
1.1.4.2 缺点
- 缓存的效率不如 dnsmasq，对集群内部域名解析的速度不如 kube-dns （10% 左右）
1.2 coredns的部署
coredns部署参考：CoreDNS实战(一)-构建高性能、插件化的DNS服务器_coredns安装-CSDN博客
部署后，可在dns中，通过如下命令查询coredns是否运行正常
dig @127.0.0.1 -p 53 www.example.com1.3 coredns配置
1.3.1 K8s DNS策略
Kubernetes 中 Pod 的 DNS 策略有四种类型：
- Default：Pod 继承所在主机上的 DNS 配置；
- ClusterFirst：K8s 的默认设置；先在 K8s 集群配置的 coreDNS 中查询，查不到的再去继承自主机的上游 nameserver 中查询；
- ClusterFirstWithHostNet：对于网络配置为 hostNetwork 的 Pod 而言，其 DNS 配置规则与 ClusterFirst 一致；
- None：忽略 K8s 环境的 DNS 配置，只认 Pod 的 dnsConfig 设置。
1.3.2 resolv.conf
在部署 pod 的时候，如果用的是 K8s 集群的 DNS，那么 kubelet 在起 pause 容器的时候，会将其 DNS 解析配置初始化成集群内的配置。
如创建了一个叫 my-nginx 的 deployment，其 pod 中的 resolv.conf 文件如下：
# DNS 服务的 IP，即coreDNS 的 clusterIP
nameserver 192.168.111.20
# DNS search 域。解析域名的时候，将要访问的域名依次带入 search 域，进行 DNS 查询
# 比如访问your-nginx，其进行的 DNS 域名查询的顺序是：your-nginx.default.svc.cluster.local. -> your-nginx.svc.cluster.local. -> your-nginx.cluster.local.
search default.svc.cluster.local svc.cluster.local cluster.local
# 其他项，最常见的是 dnots。dnots 指的是如果查询的域名包含的点 “.” 小于 5，则先走search域，再用绝对域名；如果查询的域名包含点数大于或等于 5，则先用绝对域名，再走search域
# K8s 中默认的配置是 5。
options ndots:51.3.3 coreDNS Corefile 文件
CoreDNS 实现了应用的插件化，用户可以选择所需的插件编译到可执行文件中；CoreDNS 的配置文件是 Corefile 形式的，coreDNS 的 configMap如下所示：
apiVersion: v1
data:
Corefile: |
.:53 {
errors
health
# 指明 cluster.local 后缀的域名，都是 kubernetes 内部域名，coredns 会监听 service 的变化来维护域名关系，所以cluster.local 相关域名都在这里解析
kubernetes cluster.local in-addr.arpa ip6.arpa {
pods insecure
upstream
fallthrough in-addr.arpa ip6.arpa
}
# CoreDNS 的监控地址为：http://localhost:9153/metrics
prometheus :9153
# proxy 指 coredns 中没有找到记录，则去 /etc/resolv.conf 中的 nameserver 请求解析，而 coredns 容器中的 /etc/resolv.conf 是继承自宿主机的。
# 实际效果是如果不是 k8s 内部域名，就会去默认的 dns 服务器请求解析，并返回给 coredns 的请求者。
forward . /etc/resolv.conf
cache 30 # 允许缓存
loop # 如果找到循环，则检测简单的转发循环并停止 CoreDNS 进程
reload # 允许 Corefile 的配置自动更新。在更改 ConfigMap 后两分钟，修改生效
loadbalance # 这是一个循环 DNS 负载均衡器，可以在答案中随机化 A，AAAA 和 MX 记录的顺序
}
kind: ConfigMap
metadata:
creationTimestamp: "2019-06-10T03:19:01Z"
name: coredns
namespace: kube-system1.3.4 CoreDNS配置解析
下面是coredns的配置模板
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: coredns
namespace: namespace-test
data:
Corefile: |
.:53 {
errors
health
ready
kubernetes cluster.local 10.200.0.0/16 {
pods insecure
upstream 114.114.114.114
fallthrough in-addr.arpa ip6.arpa
namespaces namespace-test
}
prometheus :9153
forward . /etc/resolv.conf
cache 30
loop
reload
loadbalance
}CoreDNS的主要功能是通过插件系统实现的。它实现了一种链式插件的结构，将dns的逻辑抽象成了一个个插件。
常见的插件如下：
2 node local dns
2.1 DNS间歇性5秒延迟
由于 Linux 内核中的缺陷，在 Kubernetes 集群中很可能会碰到恼人的 DNS 间歇性 5 秒延迟问题。
原因是镜像底层库 DNS 解析行为默认使用 UDP 在同一个 socket 并发 A 和 AAAA 记录请求，由于 UDP 无状态，两个请求可能会并发创建 conntrack 表项，如果最终 DNAT 成同一个集群 DNS 的 Pod IP 就会导致 conntrack 冲突，由于 conntrack 的创建和插入是不加锁的，最终后面插入的 conntrack 表项就会被丢弃，从而请求超时，默认 5s 后重试，造成现象就是 DNS 5 秒延时。
具体原因可参见：
2.2 NodeLocal DNSCache
NodeLocal DNSCache通过在集群上运行一个dnsCache daemonset来提高clusterDNS性能和可靠性。相比于纯coredns方案，nodelocaldns + coredns方案能够大幅降低DNS查询timeout的频次，提升服务稳定性。
nodelocaldns配置如下，nodelocaldns只配置了一个server，监听默认的UDP 53端口，4个zone。域名后缀为cluster.local的所有域名以及in-addr.arpa和ip6.arpa形式域名走coredns进行域名解析，其他外部域名使用宿主机的/etc/resolv.conf文件配置的nameserver进行解析。缓存分为 256 个分片，每个分片默认最多可容纳 39 个项目 - 总大小为 256 * 39 = 9984 个项目。
# 其中cluster.local、in-addr.arpa、ip6.arpa表示kubernetes插件会处理域名后缀为cluster.local的所有域名以及处理所有的in-addr.arpa中的反向dns查找和ip6.arpa形式域名，其中kuberne# 集群域名后缀是在kubelet参数中配置的，默认值为cluster.local
apiVersion: v1
data:
Corefile: |
cluster.local:53 {
errors
cache {
success 9984 30 # 对于成功的缓存最多缓存9984条域名解析记录，缓存时间为30s
denial 9984 5 # 对于失败的缓存最多缓存9984条域名解析记录，缓存时间为5s
}
reload
loop
bind 169.254.25.10
forward . 10.233.0.3 {
force_tcp
}
prometheus :9253
health 169.254.25.10:9254
}
in-addr.arpa:53 {
errors
cache 30
reload
loop
bind 169.254.25.10
forward . 10.233.0.3 {
force_tcp
}
prometheus :9253
}
ip6.arpa:53 {
errors
cache 30
reload
loop
bind 169.254.25.10
forward . 10.233.0.3 {
force_tcp
}
prometheus :9253
}
.:53 {
errors
cache 30
reload
loop
bind 169.254.25.10
forward . /etc/resolv.conf
prometheus :9253
}
kind: ConfigMap
......nodelocaldns + coredns方案，DNS查询流程如下所示：
3 kubeDNS
3.1 结构
kubeDNS由3个部分组成。
- kubedns: 依赖 client-go 中的 informer 机制监视 k8s 中的 Service 和 Endpoint 的变化，并将这些结构维护进内存来服务内部 DNS 解析请求。
- dnsmasq: 区分 Domain 是集群内部还是外部，给外部域名提供上游解析，内部域名发往 10053 端口，并将解析结果缓存，提高解析效率。
- sidecar: 对 kubedns 和 dnsmasq 进行健康检查和收集监控指标。
以下是结构图：
5.2 kubedns
在 kubedns 包含两个部分, kubedns 和 skydns。
其中 kubedns 是负责监听 k8s 集群中的 Service 和 Endpoint 的变化，并将这些变化通过 treecache 的数据结构缓存下来，作为 Backend 给 skydns 提供 Record。 而真正负责dns解析的其实是 skydns（skydns 目前有两个版本 skydns1 和 skydns2，下面所说的是 skydns2，也是当前 kubedns 所使用的版本）。
我们可以先看下 treecache，以下是 treecache 的数据结构;
// /dns/pkg/dns/treecache/treecache.go#54
type treeCache struct {
ChildNodes map[string]*treeCache
Entries map[string]interface{}
}treeCache 的结构类似于目录树。从根节点到叶子节点的每个路径与一个域名是相对应的，顺序是颠倒的。它的叶子节点只包含 Entries，非叶子节点只包含 ChildNodes。叶子节点中保存的就是 SkyDNS 定义的 msg.Service 结构，可以理解为 DNS 记录。
在 Records 接口方法实现中，只需根据域名查找到对应的叶子节点，并返回叶子节点中保存的所有msg.Service 数据。K8S 就是通过这样的一个数据结构来保存 DNS 记录的，并替换了 etcd（ skydns2 默认使用 etcd 作为存储），来提供基于内存的高效存储。
我们可以直接阅读代码来了解 kubedns 的启动流程。
首先看它的结构体
// dns/cmd/kube-dns/app/server.go#43
type KubeDNSServer struct {
// DNS domain name. = cluster.local.
domain string
healthzPort int
// skydns启动的地址和端口
dnsBindAddress string
dnsPort int
// 配置上游查询的地址，虽然 skydns 也支持上游域名解析，
// 但是在 kubedns 一般情况下并不会由它来做，因为上游域名会被 dnsmasq 提前处理
nameServers string
kd *dns.KubeDNS
}接下来可以看到一个叫 NewKubeDNSServerDefault 的函数，它初始化了 KubeDNSServer。并执行 server.Run() 启动了服务。那么我们来看下 NewKubeDNSServerDefault 这个方法做了什么。
// dns/cmd/kube-dns/app/server.go#53
func NewKubeDNSServerDefault(config *options.KubeDNSConfig) *KubeDNSServer {
// 初始化 kubeclient
kubeClient, err := newKubeClient(config)
// 同步配置文件，如果观察到配置信息改变，就会重启skydns
var configSync dnsconfig.Sync
switch {
// 同时配置了 configMap 和 configDir 会报错
case config.ConfigMap != "" && config.ConfigDir != "":
glog.Fatal("Cannot use both ConfigMap and ConfigDir")
case config.ConfigMap != "":
configSync = dnsconfig.NewConfigMapSync(kubeClient, config.ConfigMapNs, config.ConfigMap)
case config.ConfigDir != "":
configSync = dnsconfig.NewFileSync(config.ConfigDir, config.ConfigPeriod)
default:
conf := dnsconfig.Config{Federations: config.Federations}
if len(config.NameServers) > 0 {
conf.UpstreamNameservers = strings.Split(config.NameServers, ",")
}
configSync = dnsconfig.NewNopSync(&conf)
}
return &KubeDNSServer{
domain: config.ClusterDomain,
healthzPort: config.HealthzPort,
dnsBindAddress: config.DNSBindAddress,
dnsPort: config.DNSPort,
nameServers: config.NameServers,
kd: dns.NewKubeDNS(kubeClient, config.ClusterDomain, config.InitialSyncTimeout, configSync),
}
}可以看到这里 dnsconfig 会返回一个 configSync 的 interface 用来实时同步配置，也就是 kube-dns 这个 configmap，或者是本地的 dir（但一般来说这个 dir 也是由 configmap 挂载进去的）。在方法的最后 dns.NewKubeDNS 返回一个 KubeDNS 的结构体。那么我们看下这个函数初始化了哪些东西。
// dns/pkg/dns/dns.go#124
func NewKubeDNS(client clientset.Interface, clusterDomain string, timeout time.Duration, configSync config.Sync) *KubeDNS {
kd := &KubeDNS{
kubeClient: client,
domain: clusterDomain,
// 初始化目录树
cache: treecache.NewTreeCache(),
cacheLock: sync.RWMutex{},
nodesStore: kcache.NewStore(kcache.MetaNamespaceKeyFunc),
reverseRecordMap: make(map[string]*skymsg.Service),
clusterIPServiceMap: make(map[string]*v1.Service),
domainPath: util.ReverseArray(strings.Split(strings.TrimRight(clusterDomain, "."), ".")),
initialSyncTimeout: timeout,
configLock: sync.RWMutex{},
configSync: configSync,
}
kd.setEndpointsStore()
kd.setServicesStore()
return kd
}可以看到kd.setEndpointsStore() 和 kd.setServicesStore() 这两个方法会在 informer中注册 Service 和 Endpoint 的回调，用来观测这些资源的变动并作出相应的调整。
// dns/pkg/dns/dns.go#499
func (kd *KubeDNS) newPortalService(service *v1.Service) {
// 构建了一个空的叶子节点, recordLabel是clusterIP经过 FNV-1a hash运算后得到的32位数字
// recordValue 的结构
// &msg.Service{
// Host: service.Spec.ClusterIP,
// Port: 0,
// Priority: defaultPriority,
// Weight: defaultWeight,
// Ttl: defaultTTL,
// }
subCache := treecache.NewTreeCache()
recordValue, recordLabel := util.GetSkyMsg(service.Spec.ClusterIP, 0)
subCache.SetEntry(recordLabel, recordValue, kd.fqdn(service, recordLabel))
// 查看service的ports列表，将每个port信息转换成skydns.Service并加入上面构建的叶子节点
for i := range service.Spec.Ports {
port := &service.Spec.Ports[i]
if port.Name != "" && port.Protocol != "" {
srvValue := kd.generateSRVRecordValue(service, int(port.Port))
l := []string{"_" + strings.ToLower(string(port.Protocol)), "_" + port.Name}
subCache.SetEntry(recordLabel, srvValue, kd.fqdn(service, append(l, recordLabel)...), l...)
}
}
subCachePath := append(kd.domainPath, serviceSubdomain, service.Namespace)
host := getServiceFQDN(kd.domain, service)
reverseRecord, _ := util.GetSkyMsg(host, 0)
kd.cacheLock.Lock()
defer kd.cacheLock.Unlock()
// 将构建好的叶子节点加入treecache
kd.cache.SetSubCache(service.Name, subCache, subCachePath...)
kd.reverseRecordMap[service.Spec.ClusterIP] = reverseRecord
kd.clusterIPServiceMap[service.Spec.ClusterIP] = service
}再看一下当 Endpoint 添加到集群时，kubedns 会如何处理
// dns/pkg/dns/dns.go#460
func (kd *KubeDNS) addDNSUsingEndpoints(e *v1.Endpoints) error {
// 获取ep所属的svc
svc, err := kd.getServiceFromEndpoints(e)
if err != nil {
return err
}
// 判断这个svc，如果这个svc不是 headless，就不会处理此次添加，因为 svc 有 clusterIP 的情况，在处理
// svc 的增删改时已经都被处理了。所以当 ep 属于 headless svc 时，需要将这个 ep 加入到 cache
if svc == nil || v1.IsServiceIPSet(svc) || svc.Spec.Type == v1.ServiceTypeExternalName {
// No headless service found corresponding to endpoints object.
return nil
}
return kd.generateRecordsForHeadlessService(e, svc)
}
// 把 endpoint 添加到它所属的 headless service 的缓存下
func (kd *KubeDNS) generateRecordsForHeadlessService(e *v1.Endpoints, svc *v1.Service) error {
subCache := treecache.NewTreeCache()
generatedRecords := map[string]*skymsg.Service{}
// 遍历这个 ep 下所有的 ip+port，并将它们添加到 treecache 中
for idx := range e.Subsets {
for subIdx := range e.Subsets[idx].Addresses {
address := &e.Subsets[idx].Addresses[subIdx]
endpointIP := address.IP
recordValue, endpointName := util.GetSkyMsg(endpointIP, 0)
if hostLabel, exists := getHostname(address); exists {
endpointName = hostLabel
}
subCache.SetEntry(endpointName, recordValue, kd.fqdn(svc, endpointName))
for portIdx := range e.Subsets[idx].Ports {
endpointPort := &e.Subsets[idx].Ports[portIdx]
if endpointPort.Name != "" && endpointPort.Protocol != "" {
srvValue := kd.generateSRVRecordValue(svc, int(endpointPort.Port), endpointName)
l := []string{"_" + strings.ToLower(string(endpointPort.Protocol)), "_" + endpointPort.Name}
subCache.SetEntry(endpointName, srvValue, kd.fqdn(svc, append(l, endpointName)...), l...)
}
}
// Generate PTR records only for Named Headless service.
if _, has := getHostname(address); has {
reverseRecord, _ := util.GetSkyMsg(kd.fqdn(svc, endpointName), 0)
generatedRecords[endpointIP] = reverseRecord
}
}
}
subCachePath := append(kd.domainPath, serviceSubdomain, svc.Namespace)
kd.cacheLock.Lock()
defer kd.cacheLock.Unlock()
for endpointIP, reverseRecord := range generatedRecords {
kd.reverseRecordMap[endpointIP] = reverseRecord
}
kd.cache.SetSubCache(svc.Name, subCache, subCachePath...)
return nil
}整体流程其实和 Service 差不多，只不过在添加 cache 之前会先去查找Endpoint所属的 Service，然后不同的是 Endpoint 的叶子节点中的host存储的是 EndpointIP，而 Service 的叶子节点的 host 中存储的是 fqdn。最后再看一下 SkyDNS 的启动过程。
// 启动skydns server
func (d *KubeDNSServer) startSkyDNSServer() {
skydnsConfig := &server.Config{
Domain: d.domain,
DnsAddr: fmt.Sprintf("%s:%d", d.dnsBindAddress, d.dnsPort),
}
if err := server.SetDefaults(skydnsConfig); err != nil {
glog.Fatalf("Failed to set defaults for Skydns server: %s", err)
}
// 使用d.kd作为存储的后端，因为kubedns实现了skydns.Backend的接口
// type Backend interface {
// HasSynced() bool
// Records(name string, exact bool) ([]msg.Service, error)
// ReverseRecord(name string) (*msg.Service, error)
// }
s := server.New(d.kd, skydnsConfig)
// ...
d.kd.SkyDNSConfig = skydnsConfig
go s.Run()
}
5.3 dnsmasq
dnsmasq 也由两个部分组成
- dnsmasq-nanny，容器里的1号进程，不负责处理 DNS LookUp 请求，只负责管理 dnsmasq。
- dnsmasq，负责处理 DNS LookUp 请求，并缓存结果。
dnsmasq-nanny 负责监控 config 文件（/etc/k8s/dns/dnsmasq-nanny，也就是kube-dns-config这个 configmap 所挂载的位置）的变化（每 10s 查看一次），如果 config 变化了就会Kill掉 dnsmasq，并重新启动它。
// dns/pkg/dnsmasq/nanny.go#198
// RunNanny 启动 nanny 服务并处理配置变化
func RunNanny(sync config.Sync, opts RunNannyOpts, kubednsServer string) {
// ...
configChan := sync.Periodic()
for {
select {
// ...
// 观察到config变化
case currentConfig = <-configChan:
if opts.RestartOnChange {
// 直接杀掉dnsmasq进程
nanny.Kill()
nanny = &Nanny{Exec: opts.DnsmasqExec}
// 重新加载配置
nanny.Configure(opts.DnsmasqArgs, currentConfig, kubednsServer)
// 重新启动dnsmasq进程
nanny.Start()
} else {
glog.V(2).Infof("Not restarting dnsmasq (--restartDnsmasq=false)")
}
break
}
}
}让我们看下 sync.Periodic() 这个函数做了些什么
// dns/pkg/dns/config/sync.go#81
func (sync *kubeSync) Periodic() <-chan *Config {
go func() {
// Periodic函数中设置了一个Tick，每10s会去load一下configDir下
// 所有的文件，并对每个文件进行sha256的摘要计算
// 并将这个结果返回。
resultChan := sync.syncSource.Periodic()
for {
syncResult := <-resultChan
// processUpdate函数会比较新的文件的版本和旧的
// 文件的版本，如果不一致会返回changed。
// 值得注意的是有三个文件是需要单独处理的
// federations
// stubDomains
// upstreamNameservers
// 当这三个文件变化是会触发单独的函数（打印日志）
config, changed, err := sync.processUpdate(syncResult, false)
if err != nil {
continue
}
if !changed {
continue
}
sync.channel <- config
}
}()
return sync.channel
}dnsmasq 中是如何加载配置的呢？
// dns/pkg/dnsmasq/nanny.go#58
// Configure the nanny. This must be called before Start().
// 这个函数会配置 dnsmasq，Nanny 每次 Kill 掉 dnsmasq 后，调用 Start() 之前都会调用这个函数
// 重新加载配置。
func (n *Nanny) Configure(args []string, config *config.Config, kubednsServer string) {
// ...
for domain, serverList := range config.StubDomains {
resolver := &net.Resolver{
PreferGo: true,
Dial: func(ctx context.Context, network, address string) (net.Conn, error) {
d := net.Dialer{}
return d.DialContext(ctx, "udp", kubednsServer)
},
}
// 因为 stubDomain 中可以是以 host:port 的形式存在，所以这里还要做一次 上游的 dns 解析
for _, server := range serverList {
if isIP := (net.ParseIP(server) != nil); !isIP {
switch {
// 如果 server 是以 cluster.local（不知道为什么这里是 hardCode 的）结尾的，就会发往 kubednsServer 进行 DNS 解析
// 因为上面已经配置了 d.DialContext(ctx, "udp", kubednsServer)
case strings.HasSuffix(server, "cluster.local"):
// ...
resolver.LookupIPAddr(context.Background(), server)
default:
// 如果没有以 cluster.local 结尾，就会走外部解析 DNS
// ...
net.LookupIP(server)
}
}
}
}
// ...
}5.4 sidecar
sidecar 启动后会在内部开启一个协程，并在循环中每默认 5s 向 kubedns 发送一次 dns 解析。并记录解析结果。
sidecar 提供了两个http的接口 /healthcheck/kubedns 和 /healthcheck/dnsmasq 给 k8s 用作 livenessProbe 的健康检查。每次请求，sidecar 会将上述记录的 DNS 解析结果返回。
5.5 kubedns的优缺点
5.5.1 优点
- 依赖 dnsmasq ，性能有保障
5.5.2 缺点
- 因为 dnsmasq-nanny 重启 dnsmasq 的方式，先杀后起，方式比较粗暴，有可能导致这段时间内大量的 DNS 请求失败。
- dnsmasq-nanny 检测文件的方式，可能会导致以下问题：
- dnsmasq-nanny 每次遍历目录下的所有文件，然后用 ioutil.ReadFile 读取文件内容。如果目录下文件数量过多，可能出现在遍历的同时文件也在被修改，遍历的速度跟不上修改的速度。 这样可能导致遍历完了，某个配置文件才更新完。那么此时，你读取的一部分文件数据并不是和当前目录下文件数据完全一致，本次会重启 dnsmasq。进而，下次检测，还认为有文件变化，到时候，又重启一次 dnsmasq。这种方式不优雅，但问题不大。
- 文件的检测，直接使用 ioutil.ReadFile 读取文件内容，也存在问题。如果文件变化，和文件读取同时发生，很可能你读取完，文件的更新都没完成，那么你读取的并非一个完整的文件，而是坏的文件，这种文件，dnsmasq-nanny 无法做解析，不过官方代码中有数据校验，解析失败也问题不大，大不了下个周期的时候，再取到完整数据，再解析一次。
6 CoreDNS和KubeDNS的性能对比
在 CoreDNS 的官网中已有详细的性能测试报告，
- 对于内部域名解析 KubeDNS 要优于 CoreDNS 大约 10%，可能是因为 dnsmasq 对于缓存的优化会比 CoreDNS 要好
- 对于外部域名 CoreDNS 要比 KubeDNS 好 3 倍。但这个值大家看看就好，因为 kube-dns 不会缓存 Negative cache。但即使 kubeDNS 使用了 Negative cache，表现仍然也差不多
- CoreDNS 的内存占用情况会优于 KubeDNS