MicroPython 是编程语言 Python3 的精简高效实现,语法和 Python3 保持一致,但只实现了 Python 标准库的一小部分,并且经过优化,可以在 MCU , WIFI SOC 上等资源受限的环境中使用,所以我们在使用 MicroPython 需要了解其语法。
目录
变量:
在 Python 中,等号 =
是赋值语句,可以把任意数据类型赋值给变量,同一个变量可以反复赋值,而且可以是不同类型的变量,例如:
a = 123 # a是整数
print(a)
a = 'ABC' # a变为字符串
print(a)
这种变量本身类型不固定的语言称之为动态语言,与之对应的是 静态语言。
静态语言在定义变量时必须指定变量类型,如果赋值的时候类型不匹配,就会报错。例如 Java 是静态语言,赋值语句如下(// 表示注释):
int a = 123; // a是整数类型变量
a = "ABC";// 错误:不能把字符串赋给整型变量
和静态语言相比,动态语言更灵活,就是这个原因。
list 列表:
Python 内置的一种数据类型是列表:list.
list 是一种有序的集合, 可以随时添加和删除其中的元素.
比如, 列出班里所有同学的名字, 就可以用一个 list 表示:
classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
classmates
['Michael', 'Bob', 'Tracy']
变量 classmates 就是一个 list
.
用 len()
函数可以获得 list 元素的个数:
len(classmates)
3
用索引来访问 list 中每一个位置的元素, 索引是从 0 开始的:
classmates[0]
'Michael'
classmates[1]
'Bob'
classmates[2]
'Tracy'
classmates[3]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: list index out of range
当索引超出了范围时,Python 会报一个 IndexError 错误,所以,要确保索引不要越界,记得最后一个元素的索引是 len(classmates) - 1。
如果要取最后一个元素,除了计算索引位置外,还可以用 -1 做索引,直接获取最后一个元素:
classmates[-1]
'Tracy'
以此类推,可以获取倒数第2个、倒数第3个:
classmates[-2]
'Bob'
classmates[-3]
'Michael'
classmates[-4]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: list index out of range
当然,倒数第 4 个就越界了。
list 是一个可变的有序表,所以可以往 list 中追加元素到末尾:
classmates.append('Adam')
classmates
['Michael', 'Bob', 'Tracy', 'Adam']
也可以把元素插入到指定的位置,比如索引号为1的位置:
classmates.insert(1, 'Jack')
classmates
['Michael', 'Jack', 'Bob', 'Tracy', 'Adam']
要删除 list 末尾的元素, 用 pop() 方法:
classmates.pop()
'Adam'
classmates
['Michael', 'Jack', 'Bob', 'Tracy']
要把某个元素替换成别的元素, 可以直接赋值给对应的索引位置:
classmates[1] = 'Sarah'
classmates
['Michael', 'Sarah', 'Tracy']
list 里面的元素的数据类型也可以不同, 比如:
L = ['Apple', 123, True]
如果一个 list 中一个元素也没有,就是一个空的 list,它的长度为 0:
L = []
len(L)
0
tuple 元组:
另一种有序列表叫元组: tuple.
tuple 和 list 非常类似,但是 tuple
一旦初始化就不能修改,比如同样是列出同学的名字:
classmates = ('Michael', 'Bob', 'Tracy')
现在,classmates 这个 tuple 不能变了,它也没有 append(), insert() 这样的方法.其他获取元素的方法和 list 是一样的, 你可以正常地使用 classmates[0], classmates[-1], 但不能赋值成另外的元素.
不可变的 tuple 有什么意义?因为 tuple 不可变, 所以代码更安全。
如果可能,能用 tuple 代替 list 就尽量用 tuple。
tuple 的陷阱:当你定义一个 tuple 时, 在定义的时候, tuple 的元素就必须被确定下来, 比如:
t = (1, 2)
t
(1, 2)
但是, 要定义一个
只有1个元素的 tuple, 如果你这么定义:
t = (1)
t
1
但此时,定义的不是 tuple, t 是整型变量, 变量 t 的值为1!
这是因为括号()既可以表示tuple, 又可以表示数学公式中的小括号, 这就产生了歧义, 因此, Python规定, 这种情况下, 按小括号进行计算, 计算结果自然是1.
所以, 只有 1 个元素的 tuple 定义时必须加一个逗号,
, 来消除歧义:
t = (1,)
t
(1,)
Python在显示只有 1 个元素的 tuple 时, 也会加一个逗号,
, 以免你误解成数学计算意义上的括号.
条件判断:
if 语句的完整形式是:
if <条件判断1>:
<执行1>
elif <条件判断2>:
<执行2>
elif <条件判断3>:
<执行3>
else:
<执行4>
age = 20
if age >= 6:
print('teenager')
elif age >= 18:
print('adult')
else:
print('kid')
循环:
Python 的循环有两种, 一种是 for...in
循环, 依次把 list 或 tuple 中的每个元素迭代出来, 看例子:
names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
for name in names:
print(name)
执行这段代码, 会依次打印 names 的每一个元素:
Michael
Bob
Tracy
所以 for x in ...
循环就是把每个元素代入变量x, 然后执行缩进块的语句.
如果要计算 1-100 的整数之和, 从 1 写到 100 有点困难, 幸好 Python提供一个 range() 函数, 可以生成一个整数序列, 再通过 list() 函数可以转换为 list.
比如 range(5) 生成的序列是从 0 开始小于 5 的整数:
list(range(5))
[0, 1, 2, 3, 4]
range(101) 就可以生成 0-100 的整数序列, 计算如下:
sum = 0
for x in range(101):
sum = sum + x
print(sum)
第二种循环是 while 循环
, 比如我们要计算 100 以内所有奇数之和, 可以用 while 循环实现:
sum = 0
n = 99
while n > 0:
sum = sum + n
n = n - 2
print(sum)
数据类型转换:
Python 内置的常用函数还包括数据类型转换函数, 比如 int() 函数可以把其他数据类型转换为整数:
>>> int('123')
123
>>> int(12.34)
12
>>> float('12.34')
12.34
>>> str(1.23)
'1.23'
>>> str(100)
'100'
>>> bool(1)
True
from machine import GPIO
函数:
在 Python 中, 定义一个函数要使用 def
语句, 依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:
, 然后在缩进块中编写函数体, 函数的返回值用 return
语句返回.
def power(x):
return x * x
对于 power(x) 函数, 参数 x 就是一个位置参数.
当我们调用 power 函数时, 必须传入有且仅有的一个参数x:
power(5)
25
power(15)
225
切片:
取一个 list
或 tuple
的部分元素是非常常见的操作.比如, 一个list 如下:
L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack']
取前3个元素, 用一行代码就可以完成切片:
L[0:3]
['Michael', 'Sarah', 'Tracy']
L[0:3] 表示, 从索引 0 开始取, 直到索引 3 为止, 但不包括索引3.即索引0, 1, 2, 正好是3个元素.
如果第一个索引是0, 还可以省略:
L[:3]
['Michael', 'Sarah', 'Tracy']
也可以从索引1开始, 取出2个元素出来:
L[1:3]
['Sarah', 'Tracy']
tuple
也是一种 list, 唯一区别是 tuple
不可变.因此, tuple
也可以用切片操作, 只是操作的结果仍是 tuple
:
(0, 1, 2, 3, 4, 5)[:3]
(0, 1, 2)
字符串
'xxx' 也可以看成是一种 list
, 每个元素就是一个字符.因此, 字符串也可以用切片操作, 只是操作结果仍是字符串:
'ABCDEFG'[:3]
'ABC'
对象:
Python 是面向对象编程的, 比如一个 LED 灯
from pyb import LED
red_led = LED(1)
red_led.on()
LED 是一个类, red_led 就是一个对象, 可以对这个对象进行操作, 比如点亮 on, 关掉 off, 查看 value.
模块:
随着代码的增多,在一个文件里的代码会越来越长,越来越难看懂。
为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,放到不同的文件里。在Python 中,一个 .py
文件就称之为一个模块(Module).
import time
time.sleep_ms(500)
import time
就是引入 time
这个模块。通过 import
语句,就可以引入模块。