1、数据质量的概念

指的是在组织业务,管理要求下,符合数据使用者满足业务,管理需求的评价方式

2、数据质量管理的概念

3、4种常见低质量数据情况

1)重要数据缺失

  • 有些信息暂时无法获取或者获取代价太大
  • 信息在采集输入中遗漏
  • 属性值不存在

2)数据异常

3)数据不一致

4)数据重复或者错误

4、影响数据质量3大因素

1)业务影响

  • 业务需求不清晰
  • 业务数据输入不规范
  • 虚假信息

2)技术影响

  • 数据源质量问题
  • 数据采集过程质量问题
  • 数据传输过程质量问题
  • 数据装载过程质量问题
  • 数据存储问题

3)管理影响

  • 对数据质量问题不够重视
  • 没有数据治理组织,缺乏数据追责机制
  • 缺乏数据规划
  • 数据输入规范不统一
  • 缺乏有效的数据监控机制

5、数据质量评判6大维度

  • 完整性
  • 一致性
  • 准确性
  • 时效性
  • 合规性
  • 可访问性

6、数据质量管理实施6部曲

1)确定目标和范围

2)数据质量调研

  • 调研企业系统质量情况
  • 分析数据质量问题
  • 制定数据质量提升范围

3)设定数据质量管理角色、流程和制度

4)数据质量规则制定

  • 已有的数据标准
  • 监管要求,行业规范
  • 调研的数据质量问题
  • 业务需求

5)数据质量平台建设

6)数据质量运营持续提升

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