http://blog.csdn.net/guolin_blog/article/details/10470797
记得我在之前已经写过一篇关于如何在Android上实现照片墙功能的文章了，但那个时候是使用的GridView来进行布局的，这种布局方式只适用于“墙”上的每张图片大小都相同的情况，如果图片的大小参差不齐，在GridView中显示就会非常的难看。而使用瀑布流的布局方式就可以很好地解决这个问题，因此今天我们也来赶一下潮流，看看如何在Android上实现瀑布流照片墙的功能。
首先还是讲一下实现原理，瀑布流的布局方式虽然看起来好像排列的很随意，其实它是有很科学的排列规则的。整个界面会根据屏幕的宽度划分成等宽的若干列，由于手机的屏幕不是很大，这里我们就分成三列。每当需要添加一张图片时，会将这张图片的宽度压缩成和列一样宽，再按照同样的压缩比例对图片的高度进行压缩，然后在这三列中找出当前高度最小的一列，将图片添加到这一列中。之后每当需要添加一张新图片时，都去重复上面的操作，就会形成瀑布流格局的照片墙，示意图如下所示。
实现主要思路：
封装一个ImageLoader类，用于图片管理，缓存和压缩
public class ImageLoader {
/**
* 图片缓存技术的核心类，用于缓存所有下载好的图片，在程序内存达到设定值时会将最少最近使用的图片移除掉。
*/
private static LruCache<String, Bitmap> mMemoryCache;
/**
* ImageLoader的实例。
*/
private static ImageLoader mImageLoader;
private ImageLoader() {
// 获取应用程序最大可用内存
int maxMemory = (int) Runtime.getRuntime().maxMemory();
int cacheSize = maxMemory / 8;
// 设置图片缓存大小为程序最大可用内存的1/8
mMemoryCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) {
@Override
protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {
return bitmap.getByteCount();
}
};
}
/**
* 获取ImageLoader的实例。
*
* @return ImageLoader的实例。
*/
public static ImageLoader getInstance() {
if (mImageLoader == null) {
mImageLoader = new ImageLoader();
}
return mImageLoader;
}
/**
* 将一张图片存储到LruCache中。
*
* @param key
* LruCache的键，这里传入图片的URL地址。
* @param bitmap
* LruCache的键，这里传入从网络上下载的Bitmap对象。
*/
public void addBitmapToMemoryCache(String key, Bitmap bitmap) {
if (getBitmapFromMemoryCache(key) == null) {
mMemoryCache.put(key, bitmap);
}
}
/**
* 从LruCache中获取一张图片，如果不存在就返回null。
*
* @param key
* LruCache的键，这里传入图片的URL地址。
* @return 对应传入键的Bitmap对象，或者null。
*/
public Bitmap getBitmapFromMemoryCache(String key) {
return mMemoryCache.get(key);
}
public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options,
int reqWidth) {
// 源图片的宽度
final int width = options.outWidth;
int inSampleSize = 1;
if (width > reqWidth) {
// 计算出实际宽度和目标宽度的比率
final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth);
inSampleSize = widthRatio;
}
return inSampleSize;
}
public static Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(String pathName,
int reqWidth) {
// 第一次解析将inJustDecodeBounds设置为true，来获取图片大小
final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeFile(pathName, options);
// 调用上面定义的方法计算inSampleSize值
options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth);
// 使用获取到的inSampleSize值再次解析图片
options.inJustDecodeBounds = false;
return BitmapFactory.decodeFile(pathName, options);
}
}