从头搭建yolov9环境+tensorrt部署实现目标检测
- yolov9虚拟环境搭建实现训练、推理与导出
- 导出onnx并转为tensorrt模型
- Python\C++ - trt实现推理，CUDA实现图像前处理
- 文中将给出详细实现源码python、C++
- 效果如下：
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1. 搭建环境
- 拉去官方代码
- 根据配置下载虚拟环境所需包
- 详细步骤如下：
#下载代码到本地
- git clone https://github.com/WongKinYiu/yolov9.git
#安装环境
- conda create -n yolov9 python=