cmdb面试
1.paramiko模块的作用与原理
2.cmdb是什么
3.为什么要开发CMDB？
4.你们公司有多少台服务器？物理机？虚拟机？
5.你的CMDB是如何实现的？
6.CMDB都用到了哪些表？
7.多少人开发？
8.开发了多久？
9.你的程序有什么重大Bug或者难以忘记的经历？
10.CMDB中的资产采集的技术点
11.cmdb资产采集后，为什么不直接放到数据库？
12.手写单利模式（new+锁）？
13.其他单例模式？
14.__new__方法返回的是什么？
15.单例模式应用场景
16.获取资产的命令
17.api中用到的技术点
18.判断今天是否未采集的资产
1、paramiko模块的作用与原理
作用：用于帮助开发者通过代码远程连接服务器，并对服务器进行操作。
原理：利用SSH连接服务器
2、cmdb是什么
“CMDB即配置管理数据库，有时也被称为运营自动化，通过识别、控制、维护，检查企业的IT资源，从而高效控制与管理不断变化的IT基础架构与IT服务，
并为其它流程，例如事故管理、问题管理、变更管理、发布管理等流程提供准确的配置信息。”
3、为什么要开发CMDB？
公司以后想要搭建自动化运维平台，CMDB是搭建平台的基石。
目前而言，公司资产信息不够准确，因为都维护在excel中，维护主要人，通过CMDB可以自动采集资产信息以及做资产变更记录
4、你们公司有多少台服务器？物理机？虚拟机？
70台左右物理机
戴尔品牌的服务器
5、你的CMDB是如何实现的？
cmdb是由三部分组成，其中包含：资产采集的中控机、API、资产管控平台
- 对于资产采集部分，通过paramiko远程操作服务器（本质SSH）并采集资产信息，然后将资产信息汇报到API，
在资产采集部分还继承了可扩展的功能，让我们定制插件时可以更加方便，实现起来也比较简单，参考django中间件的原理、开发封闭原则、工厂模式实现可插拔式的插件
- api，基于restful规范和drf组件来实现完成，主要做资产入库以及资产变更处理
- 资产管控平台，对资产数据进行数据呈现和报表的处理
6、CMDB都用到了哪些表？
用户表
部门
机房IDC
服务器
硬盘
网卡
内存
变更记录
菜单表
权限表
角色表
角色和权限关系
用户和角色关系
7、多少人开发？
1个人/两个人 + 运维人员
8、开发了多久？
3个月~6个月
质疑时间短，开发资产采集很简单，资产管控平台也是由你来开发
资产中控机
9、你的程序有什么重大Bug或者难以忘记的经历？
对于bug没有太多印象，主要是在想怎么优化我的资产采集部分中的代码，后来参考了django中的中间件的源码和工厂模式、开发封闭原则实现了可以自由配置的插件。
10、CMDB中的资产采集的技术点
paramiko模块
pymysql操作数据库
单例模式（日志中应用）
日志
堆栈信息
对象进行数据封装 BaseReponse
class BaseResponse(object):
def __init__(self):
self.status = True
self.data = None
self.error = None
@property
def dict(self):
return self.__dict__类的约束
class BasePlugins:
def process(self, hostname, func):
raise NotImplementedError(f"{self.__class__.__name__}类必须定义process方法")
通过字符串的形式导入一个模块
import importlib
module = importlib.import_module("xxx.xx.xx.csss")
反射，通过字符串形式去操作对象中属性
getattr:通过字符串得到对象或者方法
setattr：把setattr(self, sex, '男')变为sex=男
delattr：不经常用
hasattr：判断对象中是否有这个对象或者方法
线程池的应用
导入包时，自动加载
__init__.py文件requests模块的应用,向网页发送请求并且可以模拟请求方法
requests.get(url='...')
requests.post(url="...",data={})
requests.post(url="...",json={})
traceback 获取程序报错位置等详细信息
import traceback
msg = traceback.format_exc()
loggers.log(msg)运用了配置文件
settings中定义DEBUG，判断是否要用文件的格式获取数据方便调试。
# 需要获得信息的类和路径
GET_DICT = {
# "board": "lib.plugins.board.Board",
# "cpu": "lib.plugins.cpu.Cpu",
"disk": "lib.plugins.disk.Disk",
# "memory": "lib.plugins.memory.Memory",
# "nic": "lib.plugins.nic.Nic",
}
# linux系统接口
SYSTEM_PORT = 22
# linux用户名
SYSTEM_USER = "root"
# 线程数量
THREAD_NUM = 10
# 是否使用文件传数据
DEBUG = False
# 是SSH还是SALT模式
MODE = "SSH" # SSH或SALT开放封闭原则
配置开放
源码封闭
工厂模式——详细请见扩展
概念：工厂模式是我们最常用的实例化对象模式了，是用工厂方法代替new操作的一种模式。
简单解释：工厂模式依然是一种创建型设计模式，作为工厂，它所关心的是产品的产生，也就是对象的创建，
我们利用工厂来创建对象，而不必我们亲自创建对象，我们无需去理解如何创建对象，只需要向工厂提出要求，让工厂去根据你的要求，给你生产你要的产品，给你相应的对象，这种模式便叫做工厂模式。
工厂模式的优点：
- 松耦合，对象的创建独立于类的实现
- 客户端无需了解创建对象的类，只需知道需要传递的接口，方法和参数就能够创建所需要的对象
- 很容易扩展工厂添加其他类型对象的创建，而使用者只需要改变参数就可以了
11、cmdb资产采集后，为什么不直接放到数据库？
单独编写api，为了给其他系统提供数据支持(接口)
维护的数据库连接比较多，修改不方便
12、手写单利模式（new+锁）？
import threading
class Singleton(object):
instance = None
lock = threading.RLock() def __new__(cls, *args, **kwargs):
if cls.instance:
return cls.instance
with cls.lock:
if not cls.instance:
cls.instance = object.__new__(cls)
return cls.instance
return cls.instance
13、其他单例模式？
装饰器
def Singleton(cls):
_instance = {}
def _singleton(*args, **kargs):
if cls not in _instance:
_instance[cls] = cls(*args, **kargs)
return _instance[cls]
return _singleton
@Singleton
class A(object):
a = 1
def __init__(self, x=0):
self.x = x
a1 = A(2)
a2 = A(3)
使用类
import time
import threading
class Singleton(object):
_instance_lock = threading.Lock()
def __init__(self):
time.sleep(1)
@classmethod
def instance(cls, *args, **kwargs):
if not hasattr(Singleton, "_instance"):
with Singleton._instance_lock:
if not hasattr(Singleton, "_instance"):
Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs)
return Singleton._instance
def task(arg):
obj = Singleton.instance()
print(obj)
for i in range(10):
t = threading.Thread(target=task,args=[i,])
t.start()
time.sleep(20)
obj = Singleton.instance()
print(obj)基于metaclass方式实现——主要知识点当类实例化对象的时候调用
__call__方法import threading
class SingletonType(type):
_instance_lock = threading.Lock()
def __call__(cls, *args, **kwargs):
if not hasattr(cls, "_instance"):
with SingletonType._instance_lock:
if not hasattr(cls, "_instance"):
cls._instance = super(SingletonType,cls).__call__(*args, **kwargs)
return cls._instance
class Foo(metaclass=SingletonType):
def __init__(self,name):
self.name = name
obj1 = Foo('name')
obj2 = Foo('name')
print(obj1,obj2)
14、__new__方法返回的是什么？
新创建的对象，内部没有数据，需要经过init来进行初始化！
15、单例模式应用场景
django的配置文件
django的admin
数据库连接池
日志功能
16、获取资产的命令
内存信息——sudo dmidecode -q -t 17 2>/dev/null
注意：linux上要提前安装 yum install dmidecode
硬盘（安装MegaCli）——sudo MegaCli -PDList -aALL
网卡——sudo ip link show
sudo ip addr show 主板——sudo dmidecode -t1
CPU——cat /proc/
api
17、api中用到的技术点
中控机汇报到api的资产需要做入库以及变更记录的处理。
- 由于资产采集时是利用工厂模式实现可扩展插件，方便与扩展。在api端也是使用相同模式，对插件进行一一处理。
- 在处理资产信息时候，对操作进行交集和差集的处理从而得到删除/更新/新增资产
- 在内部通过反射进行资产变更记录的获取，最终将资产以及变更记录写入数据库。
- orm批量增加数据：bulk_create([],10)
18、判断今天是否未采集的资产
通过日期来判断，如果时间是今天之前就是没有采集
通过Q实现复杂的SQL查询