【LeetCode: 303. 区域和检索 - 数组不可变 + 前缀和】-LMLPHP

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🚩 题目链接

⛲ 题目描述

给定一个整数数组 nums,处理以下类型的多个查询:

计算索引 left 和 right (包含 left 和 right)之间的 nums 元素的 和 ,其中 left <= right
实现 NumArray 类:

NumArray(int[] nums) 使用数组 nums 初始化对象
int sumRange(int i, int j) 返回数组 nums 中索引 left 和 right 之间的元素的 总和 ,包含 left 和 right 两点(也就是 nums[left] + nums[left + 1] + … + nums[right] )

示例 1:

输入:
[“NumArray”, “sumRange”, “sumRange”, “sumRange”]
[[[-2, 0, 3, -5, 2, -1]], [0, 2], [2, 5], [0, 5]]
输出:
[null, 1, -1, -3]

解释:
NumArray numArray = new NumArray([-2, 0, 3, -5, 2, -1]);
numArray.sumRange(0, 2); // return 1 ((-2) + 0 + 3)
numArray.sumRange(2, 5); // return -1 (3 + (-5) + 2 + (-1))
numArray.sumRange(0, 5); // return -3 ((-2) + 0 + 3 + (-5) + 2 + (-1))

提示:

1 <= nums.length <= 104
-105 <= nums[i] <= 105
0 <= i <= j < nums.length
最多调用 104 次 sumRange 方法

🌟 求解思路&实现代码&运行结果


⚡ 前缀和

🥦 求解思路
  1. 该题我们通过前缀和来做,不知道前缀和的同学可以补充相关的知识,为了快速的求解一段区间的和,可以把连续子数组的元素和转换成两个前缀和的差。
  2. 有了基本的思路,接下来我们就来通过代码来实现一下。
🥦 实现代码
class NumArray {

    public int[] sum;

    public NumArray(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        sum = new int[n + 1];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            sum[i + 1] = sum[i] + nums[i];
        }
    }

    public int sumRange(int left, int right) {
        return sum[right + 1] - sum[left];
    }
}

/**
 * Your NumArray object will be instantiated and called as such:
 * NumArray obj = new NumArray(nums);
 * int param_1 = obj.sumRange(left,right);
 */
🥦 运行结果

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💬 共勉

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03-18 23:11