大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。
本文主要介绍了《收割Offer：互联网大厂面经》，希望能对意向前往互联网大厂的同学们有所帮助。
文章目录
1. 前言
最近招聘季，我们部门也分配到了一个名额，通过最近几天的面试，我发现好几个候选人的基础掌握的都不是很牢固，尤其是一些java的基础知识。接下来我大致总结一下共性的问题，希望能对大家有所帮助。
2. 失败者通病
2.1 项目介绍过于简略
有几个候选人在介绍自己的项目时候，介绍的过于简单了，给别人的感觉就是简单的CRUD，当我刻意引导他们介绍一下项目的核心流程的时候，他们也不能很好的回答上来，导致了一些不必要的冷场。整个面试流程断断续续，不能够很顺畅的进行下来。
在面试之前，需要你对项目非常的熟悉，就算不是自己负责的部分，也要了然于胸，这对于自己理解项目非常有帮助，在面试中也会给自己加分的。项目中的技术点、难点、复杂逻辑一定要总结，面试中如果问到了，一定要答上来。
2.2 不关心技术选型
不管是自己从0到1开发的项目，还是目前自己维护的项目，对于项目中的技术选型一定要了解；不管是历史原因，还是人为因素，一定要了解选择某项技术的背景和原因，这是自我成长不可缺少的步骤，一定要基于自己的项目选择合适的技术、组件，面试官问这个问题也是想要了解候选人的知识面和对于技术优缺点、使用场景的考察。
2.3 基础知识不扎实
这个真的是硬伤啊，虽然现在很多人对于八股文都很烦，但是这个在面试中真的是必不可少的一部分，你可以讨厌这种模式，但你一定要去背。如果面试中都直接考察算法和案例设计题，那么候选人面试通过的概率将会比较低，并且也需要面试官具备技术水平，还要花大量的时间成本和精力，这在当前我们的大环境下是达不到的。基础知识这部分，大家看一些文章和书籍就可以把基础补起来了，有些概念或者技术点在工作中实践之后，对于他的理解将会更深。
3. 书籍推荐 :《收割Offer：互联网大厂面经》
在深入分析了许多候选人面试过程中的共性问题后，我们不难发现，无论是项目介绍的简略性、对技术选型的忽视，还是基础知识的不扎实，这些问题都指向了一个核心——缺乏系统化、深入的技术积累和面试准备。这不仅反映了个人在知识掌握上的不足，也暴露了在职业发展过程中对自我提升和反思的重要性认识不足。
面对这样的现实，作为求职者，我们应该如何在激烈的竞争中脱颖而出，成为那个最终赢得Offer的幸运儿呢？答案可能并不复杂——除了在日常工作中不断积累和实践，合理利用高质量的外部资源进行针对性学习和准备，无疑是一条快速提升自己的有效路径。
正是基于这样的思考，我想推荐一本书——。 这本书不仅涵盖了后端面试中的核心知识点，更重要的是，它从实战的角度出发，通过一问一答的形式，帮助读者深入理解每一个知识点的实际应用，从而在面试中脱颖而出。它的出现，很大程度上解决了求职者在面试准备过程中可能遇到的种种难题，并且还提供了一个全面而深入的解决方案。接下来，让我们详细了解一下这本书的内容和特点。
3.1 书籍介绍
作者用一问一答的形式解答了后端程序员面试中遇到的高频问题，从八股文、算法到项目案例，再到求职攻略，面面俱到，章节涵盖了后端面试必备的重要知识点，包括综合知识、数据库、Redis、RocketMQ、操作系统、计算机网络、Spring、ZooKeeper、Dubbo等，算法章节整理分析了解决问题的核心思想，灵活运用这些思想可以（Algorithm Accepted）面试中高频出现的算法题。场景设计章节列举了在面试过程中反复出现的经典题目，预先思考这些问题在面试环节可以短时间内给出让面试官满意的答案。项目案例章节展示了如何向面试官介绍自己的项目，一般包括项目背景、系统领域划分和自己所在的位置、如何在成熟的业务中发现问题、解决项目的挑战、取得的成果以及未来待改进点。最后，HR面试技巧章节以与头部大厂HR访谈记录的形式向读者展示了HR面试内幕。
3.2 适合人群
本书适合希望从事互联网后端开发的读者，包括参加校园招聘和社会招聘的求职者。此外，后端开发与测试开发的技能要求有很多共同点，因此，本书对于从事测试工作的读者也有较大参考价值。
3.3 书籍目录
第1章 八股文1
1.1 综合知识1
1.1.1 单元化高可用架构演进历程2
1.1.2 Java中5种重要的队列6
1.1.3 IO多路复用7
1.1.4 ReentrantLock锁与Syschronized锁10
1.1.5 Java SPI机制20
1.1.6 限流算法22
1.1.7 领域驱动设计24
1.1.8 HashMap的底层原理31
1.1.9 JVM垃圾回收机制36
1.1.10 零复制45
1.1.11 TCC柔性事务48
1.1.12 CAP与BASE49
1.1.13 Volatile关键字50
1.1.14 双亲委派类加载器51
1.1.15 从微服务到Service Mesh52
1.1.16 进程、线程与协程54
1.1.17 强引用、软引用、弱引用、虚引用55
1.1.18 ThreadLocal56
1.1.19 线程池57
1.1.20 控制访问某个资源或方法的并发数60
1.1.21 Happens-Before62
1.1.22 对Java的理解62
1.1.23 缓存穿透、雪崩、击穿63
1.1.24 虚拟机与容器对比64
1.1.25 保障系统高可用的一般方法65
1.1.26 伪共享66
1.1.27 Caffeine缓存高性能分析67
1.1.28 请自我介绍一下72
1.2 数据库73
1.2.1 一次SQL查询的执行过程73
1.2.2 binlog日志备份的3种模式74
1.2.3 事务的两阶段提交75
1.2.4 二叉搜索树、平衡树、红黑树、B树、B+树的区别77
1.2.5 MySQL存储引擎InnoDB与MyISAM的区别80
1.2.6 聚集索引与非聚集索引的区别80
1.2.7 数据库事务的4大特性81
1.2.8 事务隔离级别与脏读、不可重复读、幻读82
1.2.9 redo、undo、binlog数据库日志的作用84
1.2.10 多版本并发控制85
1.2.11 数据库行锁、表锁、乐观锁与悲观锁87
1.2.12 当前读与快照读89
1.2.13 幻读是怎么解决的89
1.2.14 SQL索引优化91
1.2.15 Dao层缓存先更新缓存还是先更新数据库93
1.2.16 MySQL高可用架构94
1.2.17 为什么遇到范围查询会停止索引的最左匹配96
1.2.18 索引下推97
1.2.19 索引覆盖98
1.2.20 经典SQL语句考察：group by、join、having99
1.2.21 避免数据库热点更新99
1.2.22 线上环境如何修改表结构100
1.3 Redis102
1.3.1 Redis的5种基本数据类型及对应底层实现102
1.3.2 Redis为什么这么快106
1.3.3 Redis持久化之RDB与AOF106
1.3.4 Redis实现分布式锁的关键点108
1.3.5 Redis与Memcache的区别110
1.3.6 Redis主从复制原理之SYNC与PSYNC110
1.3.7 过期删除策略113
1.3.8 Redis哈希槽113
1.3.9 Redis Gossip协议114
1.3.10 重定向moved与ask115
1.3.11 Pipeline有什么好处116
1.4 RocketMQ117
1.4.1 RocketMQ的整体架构118
1.4.2 消息队列典型的适用场景119
1.4.3 消费者、消费者组、队列之间的关系120
1.4.4 RocketMQ消息发送与消费流程120
1.4.5 消息刷盘策略122
1.4.6 底层文件存储设计124
1.4.7 事务消息125
1.4.8 延迟消息126
1.4.9 如何保证消息不丢失127
1.4.10 消息过滤128
1.4.11 顺序消息128
1.4.12 消费者offset管理130
1.4.13 Rebalance的危害130
1.4.14 RocketMQ与Kafka的对比131
1.5 操作系统132
1.5.1 进程与线程的区别132
1.5.2 为什么页内存大小是4KB133
1.5.3 进程间的通信方式133
1.5.4 页面置换算法134
1.5.5 虚拟内存136
1.5.6 为什么多级页表可以节省内存138
1.5.7 死锁及其产生的条件139
1.5.8 线程状态转换140
1.5.9 进程调度策略141
1.5.10 线程同步有哪几种方式142
1.5.11 内存颠簸142
1.5.12 局部性原理143
1.6 计算机网络143
1.6.1 TCP与UDP的区别143
1.6.2 滑动窗口144
1.6.3 拥塞控制145
1.6.4 重传机制147
1.6.5 流量控制149
1.6.6 三次握手与四次挥手150
1.6.7 TCP四次挥手为什么要等待2MSL152
1.6.8 一次完整的HTTP请求152
1.6.9 HTTPS加密过程153
1.6.10 TCP粘包与拆包155
1.6.11 Nagle算法156
1.7 Spring157
1.7.1 Spring Bean的作用域157
1.7.2 Spring Bean的生命周期157
1.7.3 Spring IoC159
1.7.4 Spring AOP159
1.7.5 Spring三级缓存解决Bean循环依赖160
1.7.6 Spring事务实现161
1.7.7 Spring事务失效的典型场景164
1.7.8 Spring中BeanFactory和ApplicationContext的区别166
1.8 ZooKeeper166
1.8.1 ZooKeeper典型使用场景166
1.8.2 ZooKeeper四种节点类型167
1.8.3 ZooKeeper的顺序一致性168
1.8.4 ZooKeeper集群节点为什么是奇数个169
1.8.5 ZooKeeper集群中的三种角色169
1.8.6 ZooKeeper的选主机制170
1.8.7 ZooKeeper与Eureka的区别172
1.8.8 ZooKeeper Atomic Broadcast协议172
1.9 Dubbo174
1.9.1 Dubbo架构简述174
1.9.2 路由机制175
1.9.3 负载均衡176
1.9.4 集群容错177
1.9.5 Dubbo的序列化178
1.9.6 有了HTTP请求为什么还需要RPC调用178
1.9.7 Dubbo的SPI机制179
第2章 算法题目180
2.1 递归180
2.1.1 算法解释180
2.1.2 经典题目—爬楼梯181
2.2 双指针182
2.2.1 算法解释182
2.2.2 经典题目—寻找链表的中间节点（快慢指针）182
2.2.3 经典题目—有序数组两数之和（对撞指针）183
2.3 滑动窗口184
2.3.1 算法解释184
2.3.2 经典题目—长度为k的连续子数组的最大和184
2.4 二分搜索185
2.4.1 算法解释185
2.4.2 经典题目——n的算术平方根185
2.5 动态规划186
2.5.1 算法解释186
2.5.2 经典题目—最小路径和186
2.6 回溯188
2.6.1 算法解释188
2.6.2 经典题目—n皇后问题188
2.7 广度/深度优先搜索192
2.7.1 算法解释192
2.7.2 经典题目—深度优先搜索岛屿数量193
2.7.3 经典题目—广度优先搜索层序遍历194
第3章 设计题197
3.1 秒杀系统197
3.1.1 抢购商品允许超卖197
3.1.2 抢购商品不允许超卖198
3.1.3 异步消费控制用户并发数避免热点更新200
3.1.4 用户交互设计角度的兜底考虑201
3.2 分布式定时任务201
3.2.1 设计思想202
3.2.2 定时任务具体功能点的实现203
3.3 其他高频出现的经典方案设计题目205
第4章 一个项目案例分析：合约广告库存预估206
4.1 项目背景207
4.2 系统领域划分与自己所在的位置207
4.3 发现或者定义一个问题207
4.4 可量化的正向结果208
4.5 未来改进点209
第5章 一个完整的后端系统211
5.1 接入层（Nginx与网关）212
5.2 业务层212
5.3 数据层（DB→分布式缓存→本地内存）213
第6章 HR面试技巧——头部大厂HR访谈215
6.1 面试的全流程—不要以为通过技术&HR面试就能拿Offer215
6.2 跳槽时找谁内推更容易通过面试216
6.3 谈薪技巧217
6.4 反问环节—怎么提问能加分217
6.5 你的职业规划218
6.6 为什么要跳槽218
6.7 你的优点和缺点218
6.8 过往工作中取得的成果219
6.9 过往工作中遇到的困难是怎么解决的219
6.10 行业薪酬水平219
6.11 没有做出算法题是否一定会被淘汰224
6.12 能不能短时间内频繁面试同一家公司224
6.13 “毕业季”应选择什么样的公司225
6.14 国内互联网面试为什么要刷题225
6.15 薪酬报高了会不会被HR直接淘汰225
6.16 几年一跳算频繁226
6.17 你是如何学习技术的226
6.18 思维发散题目227
参考文献229
3.4 购买链接
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