【Selenium】提高测试&爬虫效率：Selenium与多线程的完美结合

前言

应用场景：

• 创建多个浏览器用于测试或者数据采集；
• 使用Selenium 控制本地安装的 chrome浏览器 去做一些操作
• …

文章提供了 Selenium + threading 和 Selenium + ThreadPoolExecutor 结合的代码模板，拿来即用。

知识点📖📖

上面两个都是 Python 内置模块，无需手动安装~

导入模块

import threading
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed

多线程还是线程池？

在使用 ThreadPoolExecutor 的情况下，任务将被分配到不同的线程中执行，从而提高并发处理能力。与使用 threading 模块相比，使用 ThreadPoolExecutor 有以下优势:

• 更高的并发处理能力：线程池 可以动态地调整线程数量，以适应任务的数量和处理要求，从而提高并发处理能力。
• 更好的性能：线程池 可以根据任务的类型和大小动态地调整线程数量，从而提高性能和效率。
• …

总之，使用 线程池 可以提高并发处理能力，更易于管理，并且可以提供更好的性能和效率。

但是选择多线程，效果也不差。

所以使用哪个都不必纠结，哪个代码量更少就选哪个自然是最好的。

多个浏览器✨

Selenium自动化中需要多个浏览器，属于是非常常见的操作了。

不管是用于自动化测试、还是爬虫数据采集，这都是个可行的方法。

这里示例的代码中，线程池的运行时候只有 多线程 的一半！！！

多线程与 多 浏览器🧨

这里模拟相对复杂的操作，在创建的浏览器中新打开一个标签页，用于访问指定的网站。

然后切换到新打开的标签页，进行截图。

代码释义：

• 定义一个名为 start_browser 的函数，用于创建 webdriver.Chrome 对象。
• 定义一个名为 browser_thread 的函数，接受一个 webdriver.Chrome 对象和一个整数作为参数，用于打开指定网页并截图。 切换到最后一个窗口，然后截图。
• main函数创建了5个浏览器，5个线程，执行上面的操作，然后等待所有线程执行完毕。

# -*- coding: utf-8 -*-
# Name: multi_thread.py
# Author: 小月
# Date: 2023/10/26 20:00
# Description:
import threading
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service as ChromeService
from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager
def start_browser():
service = ChromeService(ChromeDriverManager().install())
driver = webdriver.Chrome(service=service)
return driver
def browser_thread(driver: webdriver.Chrome, idx: int):
url_list = ['https://www.csdn.net/', 'https://www.baidu.com',
'https://music.163.com/', 'https://y.qq.com/', 'https://cn.vuejs.org/']
try:
driver.execute_script(f"window.open('{url_list[idx]}')")
driver.switch_to.window(driver.window_handles[-1])
driver.save_screenshot(f'{idx}.png')
return True
except Exception:
return False
def main():
for idx in range(5):
driver = start_browser()
threading.Thread(target=browser_thread, args=(driver, idx)).start()
# 等待所有线程执行完毕
for thread in threading.enumerate():
if thread is not threading.current_thread():
thread.join()
if __name__ == "__main__":
main()

运行结果

• 运行时长在9.28秒（速度与网络环境有很大关系，木桶效应，取决于最后运行完成的浏览器
• 看到程序运行完成后，多出了5张截图。

线程池与 多 浏览器🎍

# -*- coding: utf-8 -*-
# Name: demo2.py
# Author: 小月
# Date: 2023/10/26 20:00
# Description:
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service as ChromeService
from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed
MAX_WORKERS = 5
service = ChromeService(ChromeDriverManager().install())
def start_browser():
driver = webdriver.Chrome(service=service)
return driver
def browser_task(driver: webdriver.Chrome, idx: int):
url_list = ['https://www.csdn.net/', 'https://www.baidu.com',
'https://music.163.com/', 'https://y.qq.com/', 'https://cn.vuejs.org/']
try:
driver.execute_script(f"window.open('{url_list[idx]}')")
driver.switch_to.window(driver.window_handles[-1])
driver.save_screenshot(f'{idx}.png')
return True
except Exception:
return False
def main():
executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=MAX_WORKERS)
ths = list()
for idx in range(5):
driver = start_browser()
th = executor.submit(browser_task, driver, idx=idx)
ths.append(th)
# 获取结果
for future in as_completed(ths):
print(future.result())
if __name__ == "__main__":
main()

运行结果

• 运行时长在4.5秒（运行效果图不是很匹配，但确实是比多线程快很多。
• 看到程序运行完成后，多出了5张截图。

多个标签页

这里的操作与上面的 多个浏览器其实是差不多的。

区别在于：上面打开多个浏览器，这里打开多个标签页。

所以这个需要考量一个问题：资源争夺。与是这里用上了 threading.Lock 锁，用以保护资源线程安全。

多线程与 多 标签页🎃

代码释义：

# -*- coding: utf-8 -*-
# Name: demo2.py
# Author: 小月
# Date: 2023/10/26 20:00
# Description:
import threading
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service as ChromeService
from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager
service = ChromeService(ChromeDriverManager().install())
lock = threading.Lock()
def start_browser():
driver = webdriver.Chrome(service=service)
return driver
def browser_thread(driver: webdriver.Chrome, idx: int):
url_list = ['https://www.csdn.net/', 'https://www.baidu.com',
'https://music.163.com/', 'https://y.qq.com/', 'https://cn.vuejs.org/']
try:
lock.acquire()
driver.execute_script(f"window.open('{url_list[idx]}')")
driver.switch_to.window(driver.window_handles[idx + 1])
driver.save_screenshot(f'{idx}.png')
return True
except Exception:
return False
finally:
lock.release()
def main():
driver = start_browser()
for idx in range(5):
threading.Thread(target=browser_thread, args=(driver, idx)).start()
# 等待所有线程执行完毕
for thread in threading.enumerate():
if thread is not threading.current_thread():
thread.join()
if __name__ == "__main__":
main()

运行结果

线程池与 多 标签页👀

# -*- coding: utf-8 -*-
# Name: thread_pool.py
# Author: 小月
# Date: 2023/10/26 20:00
# Description:
import time
import threading
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service as ChromeService
from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed
MAX_WORKERS = 5
service = ChromeService(ChromeDriverManager().install())
lock = threading.Lock()
def start_browser():
driver = webdriver.Chrome(service=service)
return driver
def browser_task(driver: webdriver.Chrome, idx: int):
url_list = ['https://www.csdn.net/', 'https://www.baidu.com',
'https://music.163.com/', 'https://y.qq.com/', 'https://cn.vuejs.org/']
try:
lock.acquire()
driver.execute_script(f"window.open('{url_list[idx]}')")
driver.switch_to.window(driver.window_handles[idx + 1])
driver.save_screenshot(f'{idx}.png')
return True
except Exception:
return False
finally:
lock.release()
def main():
driver = start_browser()
executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=MAX_WORKERS)
ths = list()
for idx in range(5):
th = executor.submit(browser_task, driver, idx=idx)
ths.append(th)
# 获取结果
for future in as_completed(ths):
print(future.result())
if __name__ == "__main__":
st = time.time()
main()
et = time.time()
print(et - st)

总结⚡⚡

本文章介绍了 Selenium + threading 和 Selenium + ThreadPoolExecutor 来创建多个浏览器或多个标签页的操作。

文中示例的代码比较简单，所以 线程池 比 多线程 运行的更加快。

但在实际的使用过程中，可以根据自己的喜好去选择 线程池 还是 多线程 。

后话

本次分享到此结束，

see you~🐱‍🏍🐱‍🏍