给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums
和一个整数 k
。你需要执行以下操作 恰好 k
次,最大化你的得分:
- 从
nums
中选择一个元素m
。 - 将选中的元素
m
从数组中删除。 - 将新元素
m + 1
添加到数组中。 - 你的得分增加
m
。
请你返回执行以上操作恰好 k
次后的最大得分。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3,4,5], k = 3
输出:18
解释:我们需要从 nums 中恰好选择 3 个元素并最大化得分。
第一次选择 5 。和为 5 ,nums = [1,2,3,4,6] 。
第二次选择 6 。和为 6 ,nums = [1,2,3,4,7] 。
第三次选择 7 。和为 5 + 6 + 7 = 18 ,nums = [1,2,3,4,8] 。
所以我们返回 18 。
18 是可以得到的最大答案。
示例 2:
输入:nums = [5,5,5], k = 2
输出:11
解释:我们需要从 nums 中恰好选择 2 个元素并最大化得分。
第一次选择 5 。和为 5 ,nums = [5,5,6] 。
第二次选择 6 。和为 6 ,nums = [5,5,7] 。
所以我们返回 11 。
11 是可以得到的最大答案。
提示:
1 <= nums.length <= 100
1 <= nums[i] <= 100
1 <= k <= 100
解法 数学
由于最大值加一后还是最大值,那么反复利用最大值即可。
设数组的最大值为 m m m ,答案就是
m + ( m + 1 ) + ( m + 2 ) + ⋯ + ( m + k − 1 ) = ( 2 m + k − 1 ) ⋅ k 2 m+(m+1)+(m+2)+\cdots + (m+k-1) = \dfrac{(2m+k-1)\cdot k}{2} m+(m+1)+(m+2)+⋯+(m+k−1)=2(2m+k−1)⋅k
class Solution {
public:
int maximizeSum(vector<int>& nums, int k) {
int mx = *max_element(nums.begin(), nums.end());
return (mx + mx + k - 1) * k / 2;
}
};
复杂度分析:
- 时间复杂度: O ( n ) \mathcal{O}(n) O(n) ,其中 n n n 为 nums \textit{nums} nums 的长度。
- 空间复杂度: O ( 1 ) \mathcal{O}(1) O(1) 。仅用到若干额外变量。