给你一个整数 n
,表示一张 无向图 中有 n
个节点,编号为 0
到 n - 1
。同时给你一个二维整数数组 edges
,其中 edges[i] = [ai, bi]
表示节点 ai
和 bi
之间有一条 无向 边。
请你返回 无法互相到达 的不同 点对数目 。
示例 1:
输入:n = 3, edges = [[0,1],[0,2],[1,2]]
输出:0
解释:所有点都能互相到达,意味着没有点对无法互相到达,所以我们返回 0 。
示例 2:
输入:n = 7, edges = [[0,2],[0,5],[2,4],[1,6],[5,4]]
输出:14
解释:总共有 14 个点对互相无法到达:
[[0,1],[0,3],[0,6],[1,2],[1,3],[1,4],[1,5],[2,3],[2,6],[3,4],[3,5],[3,6],[4,6],[5,6]]
所以我们返回 14 。
提示:
1 <= n <= 10^5
0 <= edges.length <= 2 * 10^5
edges[i].length == 2
0 <= ai, bi < n
ai != bi
- 不会有重复边。
解法 DFS
建图后,用 DFS 可以求出每个连通块的大小。
求连通块的大小的同时,用一个变量 total \textit{total} total 维护前面求出的连通块的大小之和。
设当前连通块的大小为 size \textit{size} size ,那么这个连通块中的每个点,与前面遍历过的连通块的每个点,都是无法互相到达的,根据乘法原理,这有 size ⋅ total \textit{size}\cdot\textit{total} size⋅total 个,加到答案中。
class Solution {
public:
long long countPairs(int n, vector<vector<int>>& edges) {
vector<vector<int>> g(n);
for (vector<int>& e : edges) {
g[e[0]].push_back(e[1]);
g[e[1]].push_back(e[0]);
}
vector<bool> vis(n);
function<int(int)> dfs = [&](int x) -> int {
vis[x] = true; // 避免重复访问同个点
int size = 1;
for (int y : g[x]) if (!vis[y]) size += dfs(y);
return size;
};
long long ans = 0, total = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (!vis[i]) { // 找到一个新连通块
int size = dfs(i);
ans += total * size;
total += size;
}
}
return ans;
}
};
复杂度分析:
- 时间复杂度: O ( n + m ) \mathcal{O}(n+m) O(n+m) ,其中 m m m 为 edges \textit{edges} edges 的长度。
- 空间复杂度: O ( n + m ) \mathcal{O}(n+m) O(n+m) 。