机器学习是人工智能的一种应用，从大量数据中学习并解决特定问题。它使用计算机算法，通过经验自动提高效率。
机器学习主要有三种类型：监督、无监督和强化学习。
监督学习
概述
监督学习是一种使用标记数据来训练机器学习模型的机器学习类型。在标记数据中，输出已经是已知的。模型只需要将输入映射到相应的输出。
例如，监督学习的一个例子是训练一个识别动物图像的系统。
下面附上我们训练的识别猫图片的模型。
算法
一些最常用的监督学习算法包括：
- 线性回归
- 逻辑回归
- 支持向量机
- K近邻
- 决策树
- 随机森林
- 朴素贝叶斯
工作原理
监督学习算法将标记输入映射到已知输出，这意味着我们实现已经知道目标变量。
现在，让我们专注于监督学习方法的训练过程。
监督学习方