1.背景
最近在做一点图像处理的事情，在做处理时的cv2遇到一些小坑，希望大家遇到的相关的问题可以注意！！
2. cv2.imwrite保存图像
filename：需要写入的文件名，包括路径和文件名，以及期望的扩展名（例如，.jpg，.png，.bmp等）。img：需要保存的图像数据。这通常是通过其他OpenCV函数（如cv2.imread()或cv2.cvtColor()等）获得的NumPy数组。params：这是一个可选参数，用于指定JPEG或PNG格式的压缩级别等。对于其他格式，此参数将被忽略。默认值为空列表[]。
将JPEG的压缩质量设置为50（最高质量为100），然后将图像保存为新的文件'output.jpg'。这样保存的图像将具有较低的质量和较小的文件大小。
需要注意的是，这种压缩方法是有损的，也就是说，压缩过程中会丢失一些图像信息。因此，压缩后的图像可能无法完全还原为原始图像。在实际应用中，需要根据需求和图像类型来权衡压缩质量和文件大小。
坑1：cv2.imshow显示白茫茫的问题
cv2.imwrite()函数在保存图像时，通常会将图像数据的dtype（数据类型）转换为8位无符号整数类型（即dtype为uint8），而cv2.imshow不会处理图像成uint8，例如模型推理出来是float32类型，如果用cv2.imshow显示灰度图像的话就会出现白茫茫一片！！！
思路一：直接float32转uint8！！回答：可以！但效果不好
在轮廓边边的时候会出现锯齿！！！(图像中偏白的线条很明显)
思路二：先归一化再转uint8呢？ 回答：可以！效果很好！！！
现在可以知道cv2.imwrite使用了归一化和类型转换
注意：使用cv2.imshow后面要跟着cv2.waitKey(0)或者下面的代码,不然会出现不显示的问题。
3. cv2保存视频
坑2：保存灰度视频出错
我在数据后处理时使用了下面的代码，将rgb转成了灰度图像，但是cv2保存视频默认是rgb的，导致保存的视频只有几KB的错误视频。
解决思路：查文档的api使用