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Redis 数据结构
Redis支持以下5种数据类型：
string（字符串）hash（哈希）list（列表）set（集合）zset（有序集合）
一、String类型
String数据类型的说明：
- 存储的数据：单个数据，最简单的数据存储类型，也是最常用的数据存储类型
- 存储数据的格式：一个存储空间保存一个数据
- 存储内容：通常使用字符串，如果字符串以整数的形式展示，可以作为数字操作使用
一次性存储单个数据时：
添加/修改数据
set key value
获取数据
get key
删除数据
del key
一次性存储多个数据时：
m是Multiple[ˈmʌltɪpl] ——多重
添加/修改多个数据
mset key1 value1 key2 value2 …
获取多个数据
mget key1 key2 …
获取数据字符个数（字符串长度）
strlen key
追加信息到原始信息后部（如果原始信息存在就追加，否则新建）
append key value
数值增减操作：
设置数值数据增加指定范围的值
incr key
incrby key increment
incrbyfloat key increment
设置数值数据减少指定范围的值
decr key
decrby key increment
- string在redis内部存储默认就是一个字符串，当遇到增减类操作incr，decr时会转成数值型进行计算。
- redis所有的操作都是原子性的，采用单线程处理所有业务，命令是一个一个执行的，因此无需考虑并发 带来的数据影响。
- 注意：按数值进行操作的数据，如果原始数据不能转成数值，或超越了redis 数值上限范围，将报错。
9223372036854775807（java中long型数据最大值，Long.MAX_VALUE）
数据时效性设置：
设置数据具有指定的生命周期
setex key seconds value //设置多少秒
psetex key milliseconds value //设置多少毫秒
string 类型数据操作的注意事项
-
数据操作不成功的反馈与数据正常操作之间的差异
① 表示运行结果是否成功- (integer) 0 → false 失败
- (integer) 1 → true 成功
② 表示运行结果值
- (integer) 3 → 3 3个
- (integer) 1 → 1 1个
-
数据未获取到
- （nil）等同于null
-
数据最大存储量
512MB -
数值计算最大范围（java中的long的最大值）
9223372036854775807
String数据类型的使用场景
业务场景：
主页高频访问信息显示控制，例如新浪微博大V主页显示粉丝数与微博数量
解决方案：
第一种存储方式：
- 在redis中为大V用户设定用户信息，以用户主键和属性值作为key，后台设定定时刷新策略即可
eg: user: id:3506728370:fans → 12210947
eg: user: id:3506728370:blogs → 6164
eg: user: id:3506728370:focuss → 83
第二种存储方式：
- 在redis中以json格式存储大V用户信息，定时刷新（也可以使用hash类型）
eg: user: id:3506728370 → {“id”:3506728370,“name”:“春晚”,“fans”:12210862,“blogs”:6164, “focus”:83}
这两种的说明：第一种的话可能对每一个数据来说的话，比较容易进行修改，但是对于第二种的话可能你需要取出来再进行修改
key 的设置约定
数据库中的热点数据key命名惯例
二、Hash数据类型
- 新的存储需求：对一系列存储的数据进行编组，方便管理，典型应用存储对象信息
- 需要的存储结构：一个存储空间保存多个键值对数据
- hash类型：底层使用哈希表结构实现数据存储
一次性操作一个数据
添加/修改数据
hset key field value
获取数据
hget key field
hgetall key
删除数据
hdel key field1 [field2]
一次性操作多个数据
添加/修改多个数据
hmset key field1 value1 field2 value2 …
获取多个数据
hmget key field1 field2 …
获取哈希表中字段的数量
hlen key
获取哈希表中是否存在指定的字段
hexists key field
hash 类型数据扩展操作
获取哈希表中所有的字段名或字段值
hkeys key
hvals key
设置指定字段的数值数据增加指定范围的值
hincrby key field increment
hincrbyfloat key field increment
string存储对象（json）与hash存储对象的区别
三、list 类型
- 数据存储需求：存储多个数据，并对数据
进入存储空间的顺序进行区分 - 需要的存储结构：一个存储空间保存多个数据，且通过数据可以体现进入顺序
- list类型：保存多个数据，底层使用双向链表存储结构实现
list 类型数据基本操作
添加/修改数据
lpush key value1 [value2] ……//l-left左边进
rpush key value1 [value2] ……//r-right右边进
获取数据
lrange key start stop //lrange list1 0 2 (02表示的是索引，获取下标0到2的值 -1负数的话是从后往前读)
lindex key index
llen key
获取并移除数据
lpop key
rpop key
list 类型数据扩展操作
规定时间内获取并移除数据 blpop list1 10 在10秒内有数据直接拿，没有的话就等10秒
blpop key1 [key2] timeout
brpop key1 [key2] timeout
brpoplpush source destination timeout
移除指定数据
lrem key count value
list 类型数据操作注意事项
- list中保存的数据都是string类型的，数据总容量是有限的，最多232 - 1 个元素 (4294967295)。
- list具有索引的概念，但是操作数据时通常以队列的形式进行入队出队操作，或以栈的形式进行入栈出栈操作
- 获取全部数据操作结束索引设置为-1
- list可以对数据进行分页操作，通常第一页的信息来自于list，第2页及更多的信息通过数据库的形式加载
四、set 类型
- 新的存储需求：存储大量的数据，在查询方面提供更高的效率
- 需要的存储结构：能够保存大量的数据，高效的内部存储机制，便于查询
- set类型：与hash存储结构完全相同，仅存储键，
不存储值（nil），并且值是不允许重复的
set 类型数据的基本操作
添加数据
sadd key member1 [member2]
获取全部数据
smembers key
删除数据
srem key member1 [member2]
获取集合数据总量
scard key
判断集合中是否包含指定数据
sismember key member
set 类型数据的扩展操作
业务场景
每位用户首次使用今日头条时会设置3项爱好的内容，但是后期为了增加用户的活跃度、兴趣点，必须让用户 对其他信息类别逐渐产生兴趣，增加客户留存度，如何实现？
业务分析
- 系统分析出各个分类的最新或最热点信息条目并组织成set集合
- 随机挑选其中部分信息
- 配合用户关注信息分类中的热点信息组织成展示的全信息集合
随机获取集合中指定数量的数据
srandmember key [count]
随机获取集合中的某个数据并将该数据移出集合
spop key [count]
set数据交并差操作
共同好友
求两个集合的交、并、差集
sinter key1 [key2] //交
sunion key1 [key2] //并
sdiff key1 [key2] //差
求两个集合的交、并、差集并存储到指定集合中
sinterstore destination key1 [key2]
sunionstore destination key1 [key2]
sdiffstore destination key1 [key2]
将指定数据从原始集合中移动到目标集合中
smove source destination member
- redis 应用于同类信息的关联搜索，二度关联搜索，深度关联搜索
- 显示共同关注（一度）
- 显示共同好友（一度）
- 由用户A出发，获取到好友用户B的好友信息列表（一度）
- 由用户A出发，获取到好友用户B的购物清单列表（二度）
- 由用户A出发，获取到好友用户B的游戏充值列表（二度）
set 类型数据操作的注意事项
- set 类型不允许数据重复，如果添加的数据在 set 中已经存在，将只保留一份
- set 虽然与hash的存储结构相同，但是无法启用hash中存储值的空间
六、sorted_set 类型
- 新的存储需求：数据排序有利于数据的有效展示，需要提供一种可以
根据自身特征进行排序的方式 - 需要的存储结构：新的存储模型，可以保存可排序的数据
- sorted_set类型：在set的存储结构基础上添加可排序字段