阿里云 EMR Serverless Spark 版是一款云原生，专为大规模数据处理和分析而设计的全托管 Serverless 产品。它为企业提供了一站式的数据平台服务，包括任务开发、调试、调度和运维等，极大地简化了数据处理的全生命周期工作流程。使用 EMR Serverless Spark 版，企业可以更专注于数据分析和价值提炼，提高工作效率。
阿里云 EMR Serverless Spark 版现已开启公测，欢迎广大开发者及企业用户参与，解锁全托管、一站式数据开发体验。
产品优势
-
云原生极速计算引擎：内置 Spark Native Engine，相对开源版本性能提升200%；内置 Celeborn，支持 PB 级 Shuffle 数据，计算资源总成本最高下降 30% 。
-
开放化的数据湖架构：支持计算存储分离，计算可弹性伸缩、存储可按量付费；对接 OSS-HDFS，完全兼容 HDFS 的云上存储，无缝平滑迁移上云；中心化的 DLF 元数据，全面打通湖仓元数据。
-
一站式的开发体验：提供作业开发、调试、发布、调度等一站式数据开发体验；内置版本管理、开发与生产隔离，满足企业级开发与发布标准。
-
Serverless 的资源平台：开箱即用，无需手动管理和运维云基础设施；弹性伸缩，秒级资源弹性与供给。
应用场景
基于 EMR Serverless Spark 版建立数据平台
得益于EMR Serverless Spark 版开放的产品架构，使得其在数据湖中对结构化和非结构化数据进行分析与处理变得简单高效。此外，还内置了任务调度系统，允许用户轻松构建和管理数据 ETL 任务，实现数据管道的自动化和周期性数据处理。
EMR Serverless Spark 版还内嵌了先进的版本管理系统，并提供了开发与生产环境的完全隔离，确保符合企业级用户在研发和发布流程方面的严格要求。这些特性共同保障了数据处理的可靠性和效率，同时满足企业级应用的高标准要求。
公测说明
EMR Serverless Spark 版免费公测已开启，预计于2024年06月25日结束。公测阶段面向所有用户开放，您可以免费试用。免费试用结束后，产品将正常计费。
免费公测限制
公测期间，有以下限制：
-
工作空间的资源配额上限为100计算单元（CU）。
-
单个Spark任务所能处理的Shuffle数据量最大限制为5 TB。
-
工作空间内所有并行运行的任务共写入Shuffle数据的总量上限为10 TB。
-
同一工作空间内允许并发执行的任务数量上限为100个。
-
不保障服务等级协议（SLA），但服务不降级。
-
公测期间包年包月的工作空间仅支持续费一个月。
操作步骤
-
进入 EMR Serverless Spark 页面。
-
登录E-MapReduce控制台（https://emr-next.console.aliyun.com/#/region/cn-hangzhou/resource/all/overview）。
-
在左侧导航栏，选择EMR Serverless > Spark。
-
在顶部菜单栏处，根据实际情况选择地域。
-
-
在Spark页面，单击创建工作空间。
-
当所有的信息确认正确后，单击创建工作空间。
4.在 E-MapReduce Serverless Spark 页面，完成相关配置。
联系我们
如果您在使用 EMR Serverless Spark 版的过程中遇到任何疑问，可加入钉钉群58570004119咨询。
快速跳转
-
EMR Serverless Spark 版官网：E-MapReduce Serverless Spark 版_Spark 全托管_数据开发_大数据计算-阿里云