阿里云 MaxCompute MaxFrame 开启免费邀测，统一 Python 开发生态

阿里云 MaxCompute MaxFrame 正式开启邀测！

由于易读性、开发效率以及开放生态等优势，Python 已经成为科学计算、机器学习以及 AI 开发领域的事实标准和主流编程语言，其整合了数据分析、机器学习等各类第三方包，如行业标准库 Pandas（数据处理与分析）、NumPy（数值计算）、Scikit-learn（机器学习框架）等庞大的库和工具包，同时支持 TensorFlow、PyTorch、XGBoost、LightGBM 等丰富的训练框架。

MaxFrame是由阿里云自研的分布式计算框架，支持Python编程接口并可直接复用MaxCompute弹性计算资源及海量数据，100%兼容Pandas且自动分布式，与MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成了MaxCompute的Python开发生态。用户可以以更熟悉、高效、灵活的方式在MaxCompute上进行大规模数据分析处理、可视化数据探索分析以及科学计算、ML/AI开发等工作。

产品优势

兼容 Python 开发生态：提供 MaxCompute Python 生态统一开发接口，通过一份 Python Code 实现 Data+AI 开发完整流程。

更快的处理性能：可直接使用 MaxCompute 海量弹性计算资源，且支持对作业分布式、并行处理；可直连 MaxCompute 数据，运行时无需将数据拉取至本地计算，大大提高计算效率。

更完善的算子支持：兼容 Pandas 接口且自动进行分布式处理，相比开源 Pandas 算子性能提升10倍以上。

更便捷的开发体验：已与 MaxCompute Notebook、DataWorks 集成，提供开箱即用的Python开发环境，支持对第三依赖自动打包，无需配置即可直接使用。

应用场景

适用于大规模数据处理、科学计算、机器学习、AI 开发等场景。

阿里云 MaxCompute MaxFrame 开启免费邀测，统一 Python 开发生态-LMLPHP

邀测信息

适用人群

数据分析师：处理数据量大、处理逻辑复杂，需要基于 MaxCompute 弹性计算资源、海量数据及 MaxFrame 分布式能力进行大规模数据分析、处理及数据挖掘，提高开发效率。
数据科学家：熟悉 Python 开发生态，需要开箱即用的 Python 开发环境快速进行数据科学、大规模数据处理及交互式数据探索等开发。
AI 开发工程师：面向 Data + AI 开发，需要打通数据分析、数据处理、模型开发、模型训练等流程，实现端到端、一体化开发。