C++ yolov5 jetson NX盒子部署安全帽检测 TensorRT, 支持INT8/FP16

C++ yolov5   jetson  NX盒子部署安全帽检测 TensorRT, 支持INT8/FP16

安全帽检测，用C++实现，部署到Nvidia上，tensorrt加速，最新的yolov5部署，支持s,m,l模型和int8,FP16等选择，而且拿来即用，

全网至此一个

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一、环境：

• ubuntu
• Jetson nano or Jetson Xavier nx
• Jetpack 4.5.1
• python3 with default(jetson nano or jetson xavier nx has default python3 with tensorrt 7.1.3.0 )
• tensorrt 7.1.3.0
• torch 1.8.0
• torchvision 0.9.0
• torch2trt 0.3.0
• onnx 1.4.1
• opencv-python 4.5.3.56
• protobuf 3.17.3
• scipy 1.5.4
•  

备注：免费送博主搭建好的环境，获取源码后可以直接跑；

二、yolov5训练参考：

详细的训练过程。

备注:转载

https://zhuanlan.zhihu.com/p/501798155

 

三、查看视频效果：

1. Tensorrt
2. 推理帧数25ms

​​四、代码展示：

视频展示公众号

五、获得的优势：

1. 支持免费答疑；
2. 送搭建好的深度学习环境；
3. 整体框架移植性比较好；
4. 代码结果清晰、详细注释；

六、获取方式：

1.关注下方微信公众号：

2.点击->商业项目->杂货铺  搜索 322   获取C++源码

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