一、集合的基础操作
1，head头信息
//获取集合的第一个元素
val list = List(,,)
list.head //
2，tail尾信息
//获取集合除去头元素之外的所有元素
val list = List(,,)
list.tail //List(3,5)
3，last最后元素
//获取集合的最后一个元素
val list = List(,,)
list.last //
4，init初始化
//获取集合除去最后一个元素的前面所有元素
val list = List(,,)
println(list.init) //List(1,3)
5，reverse反转
//集合反转
val list = List(,,)
val resList: List[Int] = list.reverse //List(5, 3, 1)
6，sum、max、min
val list = List(,,)
println(list.sum) //9 求和
println(list.max) //5 最大值
println(list.min) //1 最小值
7，take(n)获取前n个元素
val list = List(,,)
val takeList = list.take() //List(1)
二、集合的高级操作
1，sortBy和sortWith
//sortBy只能按照升序排列，sortWith可自定义升降序
val list = List(,,,,,)
val sortByList: List[Int] = list.sortBy(x=>x) //List(1, 3, 4, 7, 9, 10)
val sortWithList: List[Int] = list.sortWith((left,right)=>left>right) //List(10, 9, 7, 4, 3, 1)，如果要升序可以left<right
2，groupBy分组
//定义按照元素分组会生成对应的map
val list = List(,,,,,)
val groupByMap: Map[Int, List[Int]] = list.groupBy(x=>x) //Map(4 -> List(4), 1 -> List(1, 1), 9 -> List(9), 3 -> List(3, 3))
3，map映射
在Scala中可以通过map映射操作来解决：将集合中的每一个元素通过指定功能（函数）映射（转换）成新的结果集合。这里其实就是所谓的将函数作为参数传递给另外一个函数,这是函数式编程的特点
//将list集合中的每个元素*2
val list = List(,,)
val newList: List[Int] = list.map(_*) //List(2,6,10)
4，flatMap扁平化
将集合中的每个元素的子元素映射到某个函数并返回新的集合。
val list = List(List(,,),,List(,))
val newList = list.flatMap {
case item =>
//判断类型如果是List[Any]类型就转换
if (item.isInstanceOf[List[Any]]) {
item.asInstanceOf[List[Any]]
} else {
//如果是普通类型就直接List(item)包装
List(item)
}
}
println(newList) //List(1, 2, 3, 1, 4, 98)
5，filter过滤
//filter过滤获取为true的元素组成集合
val list = List(, , , , , )
val filterList: List[Int] = list.filter(_ > ) //List(25, 98)
6，reduce化简
val list = List(, , , )
//1+2+3+4 10
val reduceLeft: Int = list.reduce(_ + _)
//1-(2-(3-4)) -2
val reduceRight: Int = list.reduceRight(_ - _)
7，folder折叠
val list = List(, , , ) //集合List
//(100,1, 2, 3, 4) =>化简 (((100-1)-2) -3)) – 4 = 90
println(list.foldLeft()(_-_)) // [函数柯里化(将多个参数，分别传递)]
//(1,2,3,4,100) => 化简 1-(2-(3-(4-100))) = 98
println(list.foldRight()(_-_))
8，match匹配
模式匹配语法中，采用match关键字声明，每个分支采用case关键字进行声明，当需要匹配时，会从第一个case分支开始，如果匹配成功，那么执行对应的逻辑代码，如果匹配不成功，继续执行下一个分支进行判断。如果所有case都不匹配，那么会执行case _ 分支，类似于Java中default语句
val oper = '-'
val n1 =
val n2 =
var res =
oper match {
case '+' => res = n1 + n2
case '-' => res = n1 - n2
case '*' => res = n1 * n2
case => println("")
case '/' => res = n1 / n2
case _ => println("oper error")
}
println("res=" + res) //