选择排序

原理

    1、每一次遍历的过程中, 都假定第一个索引出的元素是最小值,和其他索引处的值依次进行比较, 如果当前索引处的值大

 于其他某个索引处的值,则假定其他某个索引处的值为最小值, 最后开源找到最小值所在的索引.

    2、交换第一个索引处和最小值所在的索引处的值

选择排序实现类

public class Selection {

    /**
     * 对数据a中的元素进行选择排序
     * @param a
     */
    public static void sort(Comparable[] a){
        for (int i = 0; i < a.length -1; i++) {
            // 定义一个变量, 记录最小元素所在的索引, 默认为参与选择排序的第一个元素所在的位置
            int minIndex = i;
            for (int j = i + 1; j < a.length; j++) {
                // 需要比较最小索引处minIndex处的值和j索引处的值;
                if (greater(a[minIndex], a[j])) {
                    minIndex = j;
                }
            }
            // 交换最小元素所在索引minIndex处的值和索引i处的值
            exchange(a, i , minIndex);
        }
    }

    /**
     * 比较v元素是否大于w元素
     * @param v
     * @param w
     * @return
     */
    private static boolean greater(Comparable v, Comparable w){
        return v.compareTo(w) > 0;
    }

    /**
     * 数据元素i和j交换位置
     * @param a
     * @param i
     * @param j
     */
    private static void exchange(Comparable[] a, int i, int j){
        Comparable temp;
        temp = a[i];
        a[i] = a[j];
        a[j] = temp;
    }

}

测试类

public static void main(String[] args) {
    // 初始值
    Integer[] a = {4,6,8,7,9,2,10,1};
    Selection.sort(a);
    // 期望值: [1, 2, 4, 6, 7, 8, 9, 10]
    System.out.println(Arrays.toString(a));
}

时间复杂度

使用了双层for循环, 其中外层循环完成了数据交换, 内层循环完成了数据比较
数据比较次数

  (N-1) + (N-2) + (N - 3) +  .... + 2 + 1 = ((N-1)+1) * (N-1)/2=N^2/2-N/2;

元素交换的次数；
    N-1
总执行次数为:

(N^2/2-N/2) + (N-1) = N^2 -N;

按照大O记法, 冒泡排序的时间复杂度为O(N^2)

使用场景: 适用于数据量不大的排序