'''
给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。
请你找出这两个有序数组的中位数，并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。
你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。
示例 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 则中位数是 2.0
示例 2: nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5
''' class Solution: def findMedianSortedArrays(self, nums1, nums2):
"""
:type nums1: List[int]
:type nums2: List[int]
:rtype: float
"""
nums1.extend(nums2)
res = nums1
if not res:
return None
res.sort()
l = len(res)
if l % 2:
return res[int((l-1) / 2)]
else:
return (res[int(l / 2)] + res[int((l / 2) - 1)]) / 2.0 if __name__ == '__main__':
n1 = [1, 3]
n2 = [2, 3]
num = Solution().findMedianSortedArrays(n1, n2)
print(num)